Résumé : Cet article de blog explique comment améliorer la qualité vidéo dans VLC Media Player grâce aux réglages des modules de sortie, aux filtres vidéo, à l’accélération matérielle et aux paramètres avancés pour une lecture plus fluide et des images plus nettes. Il aborde également de véritables solutions de mise à l’échelle, telles que NVIDIA RTX Video Super Resolution et les logiciels d’IA dédiés, qui utilisent des algorithmes avancés pour augmenter la résolution des vidéos avec davantage de détails et de clarté.

Vous avez déjà rêvé que vos anciennes vidéos granuleuses soient aussi nettes que les derniers blockbusters ? Vous n’êtes pas seul ! À l’ère des téléviseurs 4K et des écrans Retina, regarder des clips en basse résolution peut donner l’impression de revenir à l’époque des cassettes VHS.

Mais si je vous disais que vous n’avez pas besoin d’être un monteur hollywoodien – ni de dépenser une fortune – pour redonner un coup de jeune à vos vidéos ? Voici VLC Media Player. Oui, le lecteur gratuit et open source que vous utilisez probablement déjà pour regarder aussi bien des vidéos de famille que des clips viraux de chats. VLC ne sert pas seulement à la lecture : il offre aussi des capacités étonnantes pour améliorer la qualité vidéo.

Dans ce guide, je vais vous montrer comment utiliser VLC pour améliorer l’apparence de vos vidéos, les rendant plus nettes et plus éclatantes — sans logiciel coûteux. Prêt à offrir un glow-up à vos vidéos ? Allons-y !

Comprendre la mise à l’échelle vidéo dans VLC

VLC Media Player est réputé pour sa polyvalence, et la mise à l’échelle vidéo fait partie de ses atouts cachés. Par défaut, VLC utilise des techniques d’interpolation intelligentes et des filtres en temps réel pour améliorer les vidéos pendant la lecture. Vous pouvez ajuster la netteté, modifier les couleurs et même appliquer une réduction du bruit.

VLC prend également en charge des modules de sortie avancés comme OpenGL et Direct3D11, qui améliorent la qualité du rendu et peuvent faire une différence visible lors de la mise à l’échelle du contenu. Il est compatible avec l’accélération matérielle, permettant à votre GPU de prendre en charge une partie du travail pour une lecture plus fluide et de meilleurs résultats, en particulier avec des vidéos HD ou mises à l’échelle.

Cependant, il est important de gérer ses attentes. La mise à l’échelle de VLC améliore uniquement la qualité perçue de la vidéo et est fondamentalement différente de ce que proposent les logiciels de mise à l’échelle par IA dédiés ou les solutions accélérées matériellement comme NVIDIA RTX Video Super Resolution.

VLC n’utilise pas le deep learning ni des modèles d’IA avancés pour inventer de nouveaux détails ou textures ; il se contente d’exploiter au mieux les informations déjà présentes dans votre vidéo. Cela signifie que, même si vous constaterez des améliorations en termes de netteté et de couleurs, vous n’atteindrez pas le même niveau de restauration ou de détail qu’avec des outils spécialisés comme Aiarty Video Enhancer.

Contrairement à VLC, qui se concentre sur la lecture, Aiarty Video Enhancer est spécialement conçu pour l’amélioration et la restauration vidéo de haute qualité. Il exploite des algorithmes d’IA avancés pour mettre à l’échelle des vidéos de la SD ou HD jusqu’à la 4K, en comblant les détails manquants, en réduisant le bruit et en améliorant la fidélité des couleurs. Les résultats sont souvent impressionnants — visages plus nets, textes plus lisibles et arrière-plans plus riches, même sur des séquences qui semblaient irrémédiablement dépassées.

Alors pourquoi ne pas l’essayer dès maintenant pour une véritable mise à l’échelle vidéo ? OU vous pouvez aussi aller directement à la section correspondante pour en savoir plus sur son fonctionnement !

Partie 1 : Comment améliorer une vidéo dans VLC en optimisant l’expérience de lecture

Encore une fois, ces méthodes améliorent uniquement la qualité perçue de la vidéo pour une meilleure expérience de lecture, sans modifier la résolution du fichier ni ajouter de nouveaux pixels. Pour une mise à l’échelle dédiée et de haute qualité, passez à la partie 2.

Méthode 1. Ajuster les modules de sortie pour un meilleur rendu

VLC propose plusieurs options de sortie vidéo qui contrôlent la façon dont la vidéo est rendue à l’écran. Choisir la bonne option peut améliorer considérablement l’expérience de lecture sans nécessiter une véritable mise à l’échelle.

Voici le principe : par défaut, VLC utilise souvent un réglage automatique qui n’est pas toujours optimal pour votre matériel spécifique. Passer à un module de sortie plus compatible comme OpenGL ou Direct3D11 (sous Windows) peut améliorer la qualité du rendu, réduire les artefacts et renforcer la netteté de l’image.

Les utilisateurs de GPU Nvidia RTX, par exemple, ont constaté des améliorations notables en passant du mode « automatique » à « OpenGL pour Windows », corrigeant ainsi des écarts de couleur et de qualité par rapport à des logiciels professionnels comme Premiere Pro.

Pour ce faire, ouvrez VLC, allez dans Outils > Préférences, puis dans la section Vidéo, trouvez le menu déroulant Sortie. Essayez de sélectionner Sortie vidéo OpenGL ou Sortie vidéo Direct3D11. Après avoir enregistré et redémarré VLC, vous devriez constater une lecture plus fluide et une meilleure fidélité des couleurs.

changer la sortie vidéo dans VLC

Pour ceux qui souhaitent aller encore plus loin, VLC permet de désactiver les conversions matérielles YUV vers RGB ou d’ajouter un en-tête YUV4MPEG2 afin d’optimiser davantage les composantes de couleur — de petits ajustements qui peuvent rendre la vidéo plus éclatante, surtout si le métrage d’origine manque de richesse chromatique.

Méthode 2. Utiliser les filtres vidéo VLC pour améliorer la clarté

Les filtres vidéo intégrés de VLC peuvent faire des merveilles en matière de clarté, de netteté et d’attrait visuel global. Comment ces filtres aident-ils ? Considérez-les comme des lunettes numériques pour vos vidéos. En quelques clics, vous pouvez accentuer des images floues, renforcer le contraste et même réduire le bruit qui rend les anciens clips flous ou ternes. Parmi les options populaires, on trouve le filtre Netteté, qui affine les contours sans rendre l’image artificielle, et le filtre Réduction du bruit, qui atténue le grain sans sacrifier les détails.

Voici comment commencer :

  • Ouvrez VLC et chargez votre vidéo.
  • Allez dans Outils > Effets et filtres.
  • Dans l’onglet Effets vidéo, vous trouverez plusieurs sections — explorez Essentiel, Géométrie et Avancé pour accéder à l’ensemble des filtres.
  • Dans l’onglet Essentiel, essayez d’activer le filtre Netteté et ajustez le curseur jusqu’à constater une amélioration visible. N’hésitez pas à expérimenter avec le contraste, la luminosité et le gamma.
accentuer la netteté d’une vidéo dans VLC

Astuce pro : si vous souhaitez appliquer ces filtres à chaque lecture, vous pouvez les définir par défaut dans les préférences de VLC. Sinon, vous pouvez les ajuster à la volée pour chaque vidéo.

Méthode 3. Activer l’accélération matérielle pour une lecture plus fluide

L’accélération matérielle est une fonctionnalité simple mais puissante qui permet à votre carte graphique de prendre en charge le travail intensif, offrant ainsi une lecture plus fluide et sans saccades.

VLC prend en charge l’accélération matérielle pour la plupart des GPU modernes, notamment Intel, NVIDIA et AMD. En activant cette option, vous déléguez le décodage vidéo du CPU vers le GPU, conçu pour gérer ces tâches efficacement. Résultat ? Moins de latence, moins d’images perdues et une expérience de visionnage bien plus agréable, même avec des vidéos mises à l’échelle ou à haut débit.

Pour activer l’accélération matérielle dans VLC :

  • Allez dans Outils > Préférences.
  • Cliquez sur l’onglet Entrée / Codecs.
  • Trouvez l’option Décodage accéléré par le matériel et sélectionnez Automatique ou l’option correspondant à votre GPU.
  • Enregistrez les paramètres et redémarrez VLC.
choisir l’option de décodage accéléré par le matériel dans VLC

Vous remarquerez la différence immédiatement, surtout avec des fichiers en 1080p ou 4K. Les vidéos se lisent plus facilement et les ventilateurs de votre ordinateur peuvent même devenir plus silencieux.

Méthode 4. Ajuster le cache des fichiers et le nombre de threads

Avez-vous déjà remarqué que votre vidéo saccade ou se fige, surtout lorsque vous avancez rapidement ou lisez des fichiers volumineux ? Les paramètres par défaut de VLC conviennent à la plupart des utilisateurs, mais si vous souhaitez extraire un peu plus de performances — notamment lors de la mise à l’échelle ou de la lecture de vidéos à haut débit — ajuster le cache des fichiers et le nombre de threads peut faire toute la différence.

Décomposons cela. Le cache des fichiers détermine la quantité de données vidéo que VLC précharge avant la lecture. Une valeur de cache plus élevée signifie une lecture plus fluide, surtout pour les fichiers volumineux ou en réseau, mais peut entraîner un léger délai au démarrage. À l’inverse, un cache plus faible rend VLC plus réactif, mais peut provoquer des mises en mémoire tampon ou des saccades si votre système ou votre réseau ne suit pas.

Pour ajuster cela :

  1. Allez dans Outils > Préférences dans la barre de menu VLC.
  2. Cliquez sur Afficher les paramètres et sélectionnez Tous, situé en bas à gauche.
  3. Dans la fenêtre des préférences, trouvez et cliquez sur Entrée / Codecs dans le panneau de gauche.
  4. Faites défiler jusqu’à la section « Avancé ». Vous verrez « Mise en cache des fichiers (ms) » et « Mise en cache réseau (ms) » dans le panneau de droite.
  5. Modifiez les valeurs en millisecondes pour ajuster la taille du tampon — par exemple, de 300 ms à 1000 ms pour les fichiers locaux, ou davantage pour les flux réseau. Ce simple réglage peut éliminer les saccades de lecture, en particulier sur des disques ou réseaux plus lents.
  6. Cliquez sur Enregistrer pour appliquer les modifications.
  7. Redémarrez le lecteur multimédia pour que les changements prennent effet.
modifier le cache des fichiers dans VLC

Ce simple ajustement peut considérablement améliorer la fluidité de lecture, surtout sur des disques ou réseaux plus lents.

Parlons maintenant des threads. Les processeurs modernes disposent de plusieurs cœurs, et VLC peut en tirer parti en décodant la vidéo à l’aide de plusieurs threads simultanément. Plus de threads signifient un décodage plus rapide, ce qui est particulièrement utile pour les vidéos en haute résolution ou mises à l’échelle.

  1. Allez dans le menu Outils et sélectionnez Préférences.
  2. Dans la fenêtre des préférences, assurez-vous que Afficher les paramètres est réglé sur Tous en bas à gauche.
  3. Dans la barre latérale gauche, cliquez sur Entrée / Codecs.
  4. Localisez Codecs vidéo et développez la section Codecs vidéo sous Entrée / Codecs.
  5. Trouvez FFmpeg et cliquez dessus.
  6. Dans le panneau de droite, trouvez l’option Threads, où vous pouvez ajuster le nombre de threads utilisés. L’augmenter pour correspondre au nombre de cœurs de votre CPU (par exemple, 4 ou 8) peut entraîner une lecture nettement plus fluide.
  7. Cliquez sur Enregistrer pour appliquer les modifications, puis redémarrez VLC.
modifier le nombre de threads dans VLC

Un tableau récapitulatif :

Paramètre Valeur par défaut Recommandé pour la mise à l’échelle
Mise en cache des fichiers 300 ms 1000 ms ou plus
Mise en cache réseau 1000 ms 2000 ms ou plus
Threads 0 (auto) 4–8 (selon les cœurs CPU)

Partie 2 : Comment mettre une vidéo à l’échelle dans VLC avec de véritables options de haute qualité

Ces méthodes utilisent des technologies ou des logiciels de mise à l’échelle qui augmentent la résolution vidéo et ajoutent de nouveaux détails grâce à des algorithmes avancés ou à l’IA.

Méthode 1. NVIDIA RTX Video Super Resolution (VSR)

Si vous recherchez une mise à l’échelle vidéo réellement spectaculaire, il est temps de parler de NVIDIA RTX Video Super Resolution (VSR) — la fonctionnalité basée sur l’IA qui fait parler d’elle depuis son lancement.

Qu’est-ce que la RTX Video Super Resolution ? En résumé, il s’agit d’une technologie de mise à l’échelle avancée qui utilise des algorithmes de machine learning pour augmenter intelligemment la résolution des vidéos en temps réel. Contrairement à la mise à l’échelle traditionnelle, qui se contente d’étirer les pixels, la VSR analyse chaque image, prédit les détails manquants et reconstruit les textures avec une précision remarquable. Résultat : de vieilles vidéos YouTube en 720p peuvent presque rivaliser avec du 4K natif.

Comment ça fonctionne ?

À partir de VLC version 3.0.19 et ultérieure, la prise en charge de RTX VSR est intégrée (à condition d’utiliser Windows 10/11 et une carte graphique NVIDIA RTX compatible). Voici comment l’activer :

  1. Mettez à jour vos pilotes et VLC : assurez-vous que vos pilotes NVIDIA sont à jour et que vous utilisez la dernière version de VLC.
  2. Activez RTX VSR dans le panneau de configuration NVIDIA :
    • Cliquez avec le bouton droit sur le bureau et sélectionnez Panneau de configuration NVIDIA.
    • Allez dans Ajuster les paramètres d’image vidéo.
    • Dans RTX Video Enhancement, activez Super Resolution et choisissez le niveau de qualité souhaité (1–4).
    NVIDIA RTX Video Super Resolution
  3. Ouvrez votre vidéo dans VLC : lisez n’importe quelle vidéo (locale ou en streaming) dans VLC. La magie opère automatiquement — la VSR fonctionne en arrière-plan et met votre contenu à l’échelle à la volée.

Quel est le piège ?

Bien sûr, il y a quelques contraintes :

  • Exigences matérielles : vous aurez besoin d’un GPU NVIDIA RTX série 30 ou 40.
  • Windows uniquement : la VSR est actuellement exclusive à Windows 10/11.
  • Consommation d’énergie : l’utilisation de la VSR peut augmenter la charge du GPU, entraînant une légère hausse de la consommation et de la chaleur.

Est-ce que ça vaut le coup ?

Si vous possédez déjà une carte RTX, activer la VSR dans VLC est un choix évident. L’amélioration de la qualité vidéo est significative, surtout si vous regardez beaucoup de contenus anciens ou en basse résolution.

Mais si vous n’avez pas de carte RTX, pas d’inquiétude : la solution se trouve dans la méthode suivante.

Méthode 2. Logiciels dédiés de mise à l’échelle vidéo par IA

Si VLC et la RTX VSR de NVIDIA sont excellents pour des améliorations rapides et en temps réel, il arrive que l’on souhaite encore plus de contrôle et des résultats spectaculaires. C’est là qu’interviennent les logiciels dédiés de mise à l’échelle vidéo par IA. Ces outils spécialisés utilisent des modèles de machine learning de pointe pour analyser, améliorer et reconstruire les images vidéo avec un niveau de détail difficile à égaler avec des solutions de lecture en temps réel.

Un acteur remarquable dans ce domaine est Aiarty Video Enhancer. Aiarty Video Enhancer est un logiciel avancé basé sur l’IA, conçu pour améliorer significativement la qualité vidéo grâce à la réduction du bruit, la suppression du flou, la mise à l’échelle jusqu’en 4K et la restauration des détails. Il utilise des modèles d’IA de pointe combinant les technologies de diffusion et GAN pour améliorer les textures, le réalisme des couleurs et la clarté, ce qui le rend idéal pour les vidéos basse résolution, anciennes ou générées par IA.

Fonctionnalités clés :

  • Mise à l’échelle de vidéos de basse résolution (480p, 720p, 2K) jusqu’en 4K grâce à des réseaux neuronaux entraînés sur des millions d’images vidéo, améliorant les détails fins et les textures.
  • Réduction du bruit et du flou pour supprimer le bruit (grain en basse lumière, artefacts ISO élevés) et accentuer les clips flous dus aux mouvements ou à la mise au point.
  • Contrôles manuels pour la balance des blancs, l’exposition, le contraste, les hautes lumières, les ombres, etc., afin de corriger les couleurs. Cela permet de restaurer des vidéos anciennes délavées, sombres ou mal équilibrées après la mise à l’échelle IA.
  • Conversion intelligente des couleurs standard 8 bits vers une plage dynamique HDR 10 bits plus large pendant la mise à l’échelle. Cela élimine les bandes de couleur et offre des couleurs et un contraste plus riches pour un rendu plus cinématographique.
  • Interpolation d’images pour augmenter la fréquence d’images jusqu’à 60 ou 120 FPS, permettant des ralentis fluides et la correction des vidéos saccadées.
  • Amélioration audio par IA pour supprimer le bruit de fond et améliorer la clarté des voix.
  • Vitesse en temps réel avec accélération GPU, exploitant jusqu’à 95 % de la puissance GPU sur le matériel Nvidia, AMD et Intel, avec un mode Turbo capable de traiter une vidéo 2K de 25 minutes en 4K en environ 25 minutes — soit trois fois plus rapide que de nombreux concurrents.
  • Prise en charge de plusieurs formats vidéo (MP4, MOV) et codecs (H.264, H.265, AV1), ainsi que des codecs audio AAC et MP3.

Alors pourquoi ne pas le télécharger gratuitement dès maintenant et suivre les étapes pour réaliser une véritable mise à l’échelle vidéo ?

Comment utiliser Aiarty Video Enhancer pour une mise à l’échelle réelle et de haute qualité

Étape 1. Chargez vos vidéos dans Aiarty Video Enhancer. Glissez-déposez simplement les fichiers vidéo ou un dossier entier dans l’interface principale.

charger une vidéo dans Aiarty Video Enhancer

Étape 2. Choisissez le fichier vidéo à traiter. Une fois sélectionné, la vidéo apparaîtra dans la fenêtre d’aperçu.

sélectionner une vidéo dans Aiarty Video Enhancer

Étape 3. Accédez au panneau de droite pour choisir les options Matériel, Modèle IA, Mise à l’échelle, etc. Vous pourrez définir si le GPU ou le CPU est utilisé, quel modèle IA appliquer et vers quelle résolution votre vidéo doit être mise à l’échelle.

sélectionner les paramètres dans Aiarty Video Enhancer

Étape 4. Appliquez la correction des couleurs, l’amélioration HDR et l’augmentation du nombre d’images par seconde. Cette étape exploite les fonctionnalités Couleur, HDR et FPS pour améliorer la fidélité colorimétrique de la vidéo mise à l’échelle :

Couleur : Accédez au panneau pour corriger les défauts courants des vidéos anciennes ou de faible qualité :

  • Corriger la décoloration : ajustez l’exposition et le contraste pour raviver une image terne ou délavée.
  • Corriger les dominantes : utilisez la température et la teinte pour neutraliser les dominantes de couleur indésirables.

HDR : Cochez cette option pour activer la fonction. L’IA analysera les couleurs 8 bits de la vidéo source et les convertira en un profil de sortie HDR 10 bits, élargissant considérablement la plage de couleurs et le contraste.

Interpolation d’images : Utilisez cette fonction pour augmenter la fréquence d’images de 30 FPS à 60 FPS pour un mouvement plus fluide.

sélectionner les paramètres de correction des couleurs, HDR et FPS

Étape 5. Une fois tous les réglages terminés, cliquez simplement sur le bouton Exporter pour lancer le traitement.

Conclusion

Mettre vos vidéos à l’échelle ne doit pas être compliqué ni coûteux. Avec VLC, vous disposez déjà d’un ensemble d’outils puissants pour améliorer la qualité de lecture — qu’il s’agisse d’ajuster les modules de sortie, d’activer l’accélération matérielle ou d’expérimenter avec les filtres vidéo pour un rendu plus net et plus éclatant.

Et si vous souhaitez aller encore plus loin, des technologies comme NVIDIA RTX Video Super Resolution et des logiciels de mise à l’échelle par IA dédiés tels qu’Aiarty Video Enhancer ouvrent la voie à des résultats vraiment spectaculaires, redonnant vie même à vos séquences les plus anciennes et granuleuses.

N’oubliez pas : les meilleurs résultats proviennent d’un mélange de réglages intelligents, du bon matériel et d’une volonté d’expérimenter. Que vous reviviez des souvenirs familiaux, travailliez sur des projets créatifs ou souhaitiez simplement que vos films préférés soient à leur meilleur sur un écran moderne, VLC et les solutions de mise à l’échelle par IA actuelles rendent plus facile que jamais le plaisir de vidéos nettes et claires à domicile.

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Thomas Durand est un spécialiste passionné de logiciels, avec un intérêt marqué pour l'édition de photos, les tests de logiciels et l'intelligence artificielle. Ses écrits sont à la fois complets et accessibles, aidant les utilisateurs à sélectionner les outils idéaux pour leurs besoins.

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