720p 비디오를 4K 화면에서 더 선명하게 만들고 싶거나, 흐릿한 홈 비디오에 불만을 가진 적이 있으신가요? 그런 저해상도 영상은 정말 실망스럽죠. 하지만 이제는 AI 영상 업스케일러 도구들이 등장하면서, 오래된 추억을 되살리거나 최신 프로젝트의 품질을 향상시키는 기회를 제공합니다.
하지만, 도구들이 너무 많아 최고의 선택이 무엇인지 고민될 수 있습니다. 플라스틱처럼 보이는 얼굴이나 끝없이 걸리는 렌더링 시간은 피하고 싶으시죠?
포럼에서 자주 언급되는 문제점들:
- "플라스틱/만화 효과": 자연스러운 피부 디테일이 사라지고, 그림처럼 혹은 지나치게 매끄럽게 보이는 현상.
- 아티팩트와 디테일 손실: 이상한 시각적 오류, 가장자리 후광, 색 번짐, 물체의 들쭉날쭉한 선.
- 기괴한 얼굴 또는 유령 얼굴: 일부 도구는 움직이는 얼굴이나 먼 거리에서 왜곡된 결과를 보여줍니다.
- 느린 렌더링 속도: 짧은 클립도 몇 시간, 때로는 며칠을 소모하는 렌더링 시간.
- 높은 하드웨어 요구 사항: 강력한 GPU와 충분한 RAM을 요구하는 시스템.
- 비싼 비용: 높은 초기 비용이나, '숨겨진' 구독 모델 혹은 복잡한 크레딧 시스템.
- 커진 파일 용량: 업스케일된 비디오가 용량을 급격히 증가시켜 저장 및 공유에 어려움을 겪을 수 있습니다.
- 가파른 학습 곡선: 너무 많은 모델, 설정, 파라미터로 인해 시행착오가 필요.
- 일관되지 않은 결과: AI가 색감을 변경하거나 지나치게 대비를 높이거나, HDR 효과를 추가하는 등의 결과가 매우 달라질 수 있습니다.
이 블로그에서는 이러한 문제들을 간략히 정리하고, 사용자들이 자주 겪는 문제들을 다루며, 인기 있는 AI 영상 업스케일러 도구들을 살펴봄으로써 신중하게 선택할 수 있는 정보를 제공합니다.
Aiarty Video Enhancer는 데스크탑 기반의 AI 영상 업스케일러이자 향상 도구로, 하이브리드 AI 모델을 통해 영상을 업스케일하고, 노이즈를 제거하며, 영상 품질을 향상시킵니다. 색상 조정, 머리카락, 피부, 식물, 직물 텍스처 등 세부 사항을 복원할 수 있습니다. 강도 제어 기능을 지원합니다.
2.38백만 개의 이미지 학습 데이터 세트와 120시간의 HD/4K 비디오 학습 데이터 세트를 보유하고 있으며, Diffusion과 GAN 기술의 강점을 결합하여, 다른 도구에서 종종 볼 수 있는 유화나 플라스틱 같은 느낌을 피합니다. 전체 GPU 활용을 지원합니다.
2025년 최고의 AI 동영상 업스케일링 프로그램 8선
1. Aiarty Video Enhancer
적합 대상: 4K로 영상 업스케일링, 오래된 영상 복원, 저조도 영상 향상, AIGC 영상 업스케일링 및 일반적인 고품질 향상을 원하는 모든 사용자에게 이상적입니다. AI 모델 강도 조절 기능이 제공됩니다.
가격대: 프리미엄 모델 (Freemium)
지원 플랫폼: Windows 10 이상, Mac
Aiarty Video Enhancer는 결함 있는 영상을 선명한 4K 비주얼로 변환하는 강력한 데스크탑 AI 도구입니다. 고급 하이브리드 Diffusion+GAN 모델을 사용하여 머리카락, 피부, 야외 식물 등 텍스처의 복잡한 세부 사항을 진정으로 생성하며, 오래된 저해상도 영상(360p/480p)의 복원과 현대적인 클립을 다듬는 데 탁월합니다. 주요 강점으로는 도전적인 장면에서 뛰어난 저조도 노이즈 제거 및 블러 제거 성능을 자랑하며, "터보 모드" 처리 속도는 렌더링 시간을 크게 단축시키고, GPU 활용률 95%로 효율적입니다.
테스트: 영상 업스케일링, 품질 향상 및 모델 강도 조정
영상의 해상도를 x2, x4, 4K 또는 사용자 지정 해상도로 업스케일링할 수 있으며, 다양한 시나리오에 맞는 세 가지 기본 AI 모델을 전환할 수 있습니다. 강도 슬라이더를 사용하면 AI 모델이 적용되는 강도를 조정할 수 있습니다.
아래는 저해상도 영상과 Aiarty로 업스케일한 영상의 스크린샷입니다. 각기 다른 강도 값에 따른 차이를 확인해 보세요.
업스케일링을 넘어, Aiarty는 SDR에서 HDR 10비트로 변환, 빠른 색상 보정, AI 오디오 노이즈 제거, 부드러운 움직임을 위한 AI 프레임 보간, 그리고 빠른 편집 옵션을 제공합니다. 안전하고 오프라인에서 처리되는 이 도구는 개인 정보 보호 문제를 해결하며, 세부 복원 및 품질 향상을 원하는 창작자들에게 포괄적이고 빠른 해결책을 제공합니다.
장점:
- "터보 모드"와 높은 GPU 최적화로 인상적인 처리 속도.
- 노이즈 제거, 블러 제거, 세부 복원, 결함 있는 영상 수정(강도 조정 가능한 AI 모델 포함).
- 색상 보정, AI 오디오 향상, AI 프레임 보간, HDR 기능 포함.
- 안전한 오프라인 처리로 데이터 프라이버시 보장.
단점:
- 전체 GPU 가속화에서 효율적으로 작동하지만, CPU 전용 처리에서는 속도가 느릴 수 있음.
- 현재 오프라인으로만 작동하여 사용자 프라이버시를 보장하며, 온라인 클라우드 렌더링 옵션은 없음.
2. Video2X
적합 대상: 애니메이션 콘텐츠를 업스케일링하려는 사용자, 다소 기술적인 설정을 감수할 수 있는 사용자.
가격대: 무료 (오픈 소스)
지원 플랫폼: Windows, Linux, Google Colab
Video2X는 애니메이션 콘텐츠에 특히 적합한 인기 있는 무료 오픈 소스 AI 영상 업스케일러입니다. 주로 Waifu2x, RealSR, Anime4K, Real-CUGAN과 같은 업스케일링 알고리즘을 활용하여, 사용자가 애니메이션 처리 방식을 선택할 수 있도록 하며, 일반적인 업스케일러보다 더 선명한 라인을 제공합니다.
하지만 오픈 소스 특성상 상용 소프트웨어에 비해 더 기술적인 설정이 필요하고, 사용자 인터페이스가 다소 미완성된 부분이 있을 수 있습니다. 사용자는 "입력 비디오는 반드시 MP4 형식이어야" 오디오/비디오 동기화 문제를 피할 수 있다고 보고하며, 여전히 하드웨어 요구가 꽤 높은 편으로, 한 사용자는 "32GB RAM이 다 채워졌다"고 언급했습니다.
애니메이션에 효과적이지만, 현실적이거나 실사 영상에 대한 결과는 덜 인상적일 수 있으며, 때때로 "기름지게" 보이거나 지나치게 매끄럽게 보이는 현상이 발생할 수 있습니다. 또한 일부 사용자는 원본 비트레이트가 너무 낮을 경우, 가벼운 깜박임이나 흐림 현상을 경험하기도 합니다.
장점:
- 완전히 무료이며 오픈 소스로 제공되어 매우 접근성이 높음.
- 다른 무료 도구들과 비교했을 때 애니메이션 업스케일링 품질이 일반적으로 우수함.
- 다양한 AI 업스케일링 알고리즘을 지원하여 일정한 유연성을 제공함.
단점:
- 주로 애니메이션에 최적화되어 있으며, 실사 영상에서는 결과가 미흡하거나 부자연스러워 보일 수 있음.
- "오디오-비디오 동기화 문제"를 피하려면 MP4 형식 입력이 필요함.
- 특히 RAM을 많이 소모하며, 일부 사용자는 "32GB RAM이 다 채워졌다"고 언급함.
3. Topaz Video AI
적합 대상: 얼굴 복원, 노이즈 제거, 애니메이션 향상 등 특정 문제에 대해 다양한 AI 모델로 세밀하게 제어하고자 하는 사용자.
가격: Topaz Labs는 2025년부터 구독 방식으로 전환되었으며, 연간 요금제는 $299부터 시작하며, 연간 약정을 통해 월별 요금으로는 $396입니다.
지원 플랫폼: Windows 10 이상, macOS Catalina 10.15 이상.
Topaz Video AI는 영상 향상 분야에서 잘 알려진 이름으로, 해상도 향상, 선명도 증가, 노이즈 제거, 얼굴 최적화 등 다양한 문제를 해결하는 강력한 AI 모델 세트를 제공합니다.
Topaz Video AI는 얼굴 디테일 향상을 위한 "Iris" 모델(단, 사용자는 720p 이하의 영상에서 유령 얼굴 현상이 발생할 수 있다고 언급), 일반적인 영상 향상을 위한 다목적 "Proteus" 모델, 그리고 노이즈 제거, 선명도 향상, 3D 애니메이션을 위한 "Artemis" 모델을 제공합니다. 이로 인해 사용자는 특정 영상 유형과 문제에 맞춘 향상 과정을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
하지만 이 강력한 기능은 복잡성과 상당한 하드웨어 요구 사항을 동반합니다. 사용자들은 종종 "매우 느린" 처리 속도와 "강력한 그래픽을 갖춘 좋은 컴퓨터"가 필요하다고 보고합니다. 뛰어난 결과를 얻을 수 있지만, 이를 달성하기 위해서는 다양한 설정과 모델을 실험하는 과정이 필요합니다. 또한 "비싼" 초기 비용과 12개월로 제한된 업그레이드 기간은 일부 사용자들에게 "숨겨진 구독"처럼 느껴지기도 합니다.
장점:
- 다양한 향상 작업을 위한 특화된 AI 모델 제공.
- 신중한 조정과 올바른 모델 선택을 통해 고품질 결과를 도출할 수 있음.
- 내보내기 전에 영상 품질을 미리 확인하고, 설정을 테스트 및 반복할 수 있음.
단점:
- 매우 느린 처리 속도와 높은 하드웨어 요구 사항(GPU, VRAM, RAM 속도).
- 많은 모델과 파라미터로 인해 마스터하기 어려워 실험과 조정이 필요함.
- Topaz Labs가 구독 모델로 전환하면서, 개별 사용자에게는 비용이 부담스러울 수 있음.
- 플라스틱 얼굴이나 번짐 등의 부자연스러운 결과 발생 위험.
4. DaVinci Resolve Super Scale
적합 대상: DaVinci Resolve Studio를 이미 사용하고 있는 편집자들이 적당히 좋은 품질의 원본 영상에 대해 편리한 내장 업스케일링 솔루션을 필요로 할 때.
가격대: 프리미엄 (DaVinci Resolve Studio 유료 버전 포함)
지원 플랫폼: Windows 10 Creators Update 이상, Mac 14.3 Sonoma 이상, Rocky Linux 8.6 이상
DaVinci Resolve의 "Super Scale" 기능은 이 강력한 비디오 편집 소프트웨어의 유료 Studio 버전에서 제공되는 통합 업스케일링 도구입니다. 이 도구의 주요 장점은 편리함으로, 편집자가 별도의 애플리케이션에서 내보내고 다시 가져올 필요 없이 기존 NLE 타임라인 내에서 직접 클립을 업스케일할 수 있게 해줍니다.
적당한 품질의 원본 영상으로 작업할 때, Super Scale은 눈에 띄는 개선을 제공할 수 있어 원본 영상보다 더 높은 해상도로 프로젝트를 제공하는 데 유용한 기능이 됩니다.
하지만 Super Scale은 만능 해결책은 아닙니다. 유료 Studio 버전에서만 제공되며, 무료 버전에서는 "큰 DaVinci 워터마크"가 적용됩니다. 사용자들은 이 기능이 매우 리소스를 많이 소모한다고 보고하며, 프로젝트 렌더링에 "15시간"이 걸리고 "강력한 GPU"가 필요하다고 언급합니다. 또한, 압축이 심하거나 품질이 매우 낮은 원본 영상에서는 성능이 떨어집니다. 한 번에 단일 클립에 적용할 경우, 타임라인의 모든 클립을 처리하려고 시도할 수 있기 때문에, 서브클립을 사용하는 것이 권장됩니다.
장점:
- 기존 DaVinci 사용자에게 비디오 편집과 업스케일링 워크플로우에 원활하게 통합됨.
- 원본 영상이 이미 적당한 품질을 갖추고 있을 경우 좋은 결과를 얻을 수 있음.
단점:
- 무료 버전에서는 눈에 띄는 워터마크가 적용됨. Super Scale 기능은 유료 Studio 버전에서만 제공됨.
- 매우 많은 리소스를 소모하여 렌더링 시간이 길어지며, 강력한 GPU가 필요함.
- 압축이 심한 원본 영상에는 효과적이지 않음.
5. Krea AI Video Upscaler
적합 대상: 순수하고 충실한 업스케일링보다는 짧은 AI 영상을 위한 창의적인 업스케일링을 원하는 사용자.
가격대: 월 $8부터 시작.
지원 플랫폼: 온라인
Krea AI는 다양한 AI 도구를 제공하며, 그 중 영상 업스케일러와 향상 도구는 창의적이고 생성적인 개선을 목표로 하고 있으며, 최대 8K까지 업스케일링할 수 있습니다. 특징적인 모델로는 "Krea Video 모델"이 있으며, 이는 자체 생성형 업스케일러로, 새로운 디테일을 추가하고 AI 생성 영상(최대 4K, 40초 길이)을 향상시키는 데 최적입니다.
흥미롭게도 "Topaz Video 모델" 플러그인도 포함되어 있어, 프레임 추가, 그레인 효과, 초점 수정 등의 작업을 할 수 있지만, 이 모델은 "비싼 모델"로 알려져 있습니다(최대 8K, 60초 길이).
사용자들은 Krea가 "창의적이 되는 것을 두려워하지 않는다"고 평가하는데, 이는 결함을 수정하거나 변형 효과가 필요할 때 강점이 될 수 있습니다. 하지만 충실한 재현이 중요한 경우에는 단점이 될 수도 있습니다. 새로운 디테일을 추가할 수 있지만, 외모를 크게 변화시킬 수도 있습니다. 예를 들어, 슈퍼히어로 캐릭터를 매우 여성스럽게 변형하거나, 강한 스타일 효과인 대비나 HDR을 추가할 수 있습니다.
이러한 창의적인 업스케일러에서는 캐릭터 일관성을 유지하는 데 어려움이 있습니다. 비디오 길이에 대한 제한은 이전에 언급된 10초보다는 나아졌지만, 여전히 긴 형식의 비디오 콘텐츠에는 적합하지 않습니다.
장점:
- 창의적이고 생성적인 향상이 가능하여 새로운 디테일을 추가하고 일부 결함을 수정할 수 있음.
- 다양한 효과를 위한 자체 모델과 Topaz 플러그인 포함, Topaz 모델을 사용하면 최대 8K까지 지원.
단점:
- 무료 계정은 15초 이하, 75MB 미만의 비디오만 지원.
- 전체 비디오 향상 기능은 비싼 프리미엄 "Max" 요금제에 잠겨 있음.
- 순수하고 전통적인 업스케일링을 원하는 사용자에게는 적합하지 않음.
6. Tensorpix
적합 대상: 짧은 영상 클립을 업스케일하거나 저품질 영상을 복원하려는 사용자.
가격대: 720p용 무료 플랜, 4K 및 한 번에 7개 영상 배치 처리 기능은 연 $363.
지원 플랫폼: 온라인
Tensorpix는 오래된 기술로 녹화된 오래된 픽셀화된 영상을 개선하는 온라인 AI 영상 업스케일러입니다. 4K로 업스케일링을 넘어, Tensorpix는 노이즈 제거, 색상 복원, 모션 부드럽게 처리, 얼굴 향상 등의 기능도 제공합니다. 많은 사용자들이 다른 온라인 업스케일러보다 더 나은 품질을 느끼고 있습니다.
하지만 사용자 경험은 항상 원활하지 않습니다. 주요 문제점은 파일 업로드 과정으로, "우연적"이라고 평가되며 5분 이상의 클립에서 실패하거나 업로드 속도가 느린 경우가 많습니다. 크레딧 시스템은 유연성을 제공하지만, 비용이 높아질 수 있습니다. 한 사용자는 45분 영상을 4K로 업그레이드하는 데 약 "$130"이 들었다고 추정했습니다. 또한 최종 출력이 초기 품질과 맞지 않는 오해의 소지가 있는 무료 미리보기에 대한 불만도 있습니다.
장점:
- 기본 업스케일링을 넘어 다양한 AI 향상 기능을 제공.
- 웹 기반으로, 고성능 로컬 하드웨어 없이도 접근 가능.
단점:
- 크레딧 기반 가격 책정은 특히 긴 영상이나 높은 품질을 처리할 때 비쌀 수 있음.
- 온라인 도구로서 영상을 업로드해야 하며, 이에 따른 개인정보 보호 문제를 동반함.
7. ComfyUI와 영상 업스케일링 모델
적합 대상: 기술에 능숙한 사용자, AI 영상 애호가, 노드 기반 인터페이스에 익숙한 개발자로, 업스케일링에서 최대한의 제어와 커스터마이징을 원하는 사용자, 특히 애니메이션이나 세부적인 영상에 적합.
가격대: 무료/오픈 소스, 하지만 사용자 설정과 호환되는 모델이 필요.
지원 플랫폼: Windows, macOS
ComfyUI는 Stable Diffusion과 관련된 AI 모델을 위한 노드 기반 인터페이스를 제공하며, 오픈 소스 영상 업스케일링 모델을 포함하고 있습니다. 사용자 경험(UX) 디자인은 사용자가 "Waifu2x" 계열 모델이나 Real-CUGAN, Real-ESRGAN 등 다양한 업스케일링 알고리즘을 통합하여 AI 영상 업스케일링을 위한 맞춤형 워크플로우를 구축할 수 있게 해줍니다.
ComfyUI의 주요 강점은 극단적인 커스터마이징 가능성과 모델과 워크플로우를 개발하고 공유하는 활발한 오픈 소스 커뮤니티입니다. 사용자는 다양한 작업을 연결하고, 파라미터를 정밀하게 조정하며, AI 업스케일링 모델을 실험할 수 있습니다.
하지만 이 과정은 가파른 학습 곡선을 동반합니다. 즉, 바로 사용할 수 있는 솔루션이 아니며, 사용자는 AI 개념을 이해하고, 모델 다운로드를 관리하며, 노드 파이프라인을 구성할 수 있어야 합니다.
비록 무료이지만, "비용"은 시간, 학습, 그리고 하드웨어 투자에 있습니다.
장점:
- 오픈 소스 플랫폼으로, 유연한 업스케일링 모델 통합 제공.
- 높은 커스터마이징 가능성으로, 맞춤형 영상 업스케일링 파이프라인 구축 가능.
- 커뮤니티에서 개발한 다양한 AI 영상 업스케일러를 활용할 수 있음.
- 이미지 업스케일링 작업도 처리 가능.
단점:
- 매우 가파른 학습 곡선, 초보자에게는 적합하지 않음.
- 설정, 모델 관리, 워크플로우 설계를 위해 상당한 기술적 지식 필요.
- 안정적인 실행을 위해 강력한 하드웨어가 필요함.
- 원하는 결과를 얻기까지 시간이 많이 걸릴 수 있음.
8. Squirrel Anime Enhancer
적합 대상: 애니메이션 영상을 업스케일링할 수 있는 무료 데스크탑 도구를 찾는 사용자.
가격대: 무료, 오픈 소스, GitHub에서 호스팅.
지원 플랫폼: Windows 10 이상
Squirrel Anime Enhance는 애니메이션 영상 향상과 업스케일링에 특화된 무료 오픈 소스 도구입니다. 이 도구는 주로 다양한 업스케일링 알고리즘(Real-CUGAN, Real-ESR, Waifu2x)과 RIFE와 같은 AI 모델을 활용하여 프레임 보간을 수행합니다. 이 AI 영상 업스케일러는 일반적인 업스케일러들이 잘못 처리할 수 있는 애니메이션의 특징적인 선명한 라인과 예술 스타일을 보존하는 것을 목표로 합니다.
이 도구는 비교적 작은 커뮤니티 기반 프로젝트로, 일부 수동 설정이나 문제 해결이 필요합니다. 일반적으로 보고되는 특징은 수리된 영상이 MOV 형식으로 저장되며, 오디오를 별도로 사용자가 추가해야 한다는 점입니다. 이 오디오 멕싱 추가 작업은 불편할 수 있습니다.
또한 이 알고리즘은 실사 영화나 TV 프로그램 복원에는 적합하지 않다는 점도 유의할 필요가 있습니다. 일부 사용자는 재생 중 검은 화면이 나타나는 등의 재생 문제를 보고하기도 했습니다.
장점:
- 무료 및 오픈 소스로, 애니메이션 향상에 특화됨.
- 애니메이션 영상을 업스케일링하고 부드럽게 처리하는 데 좋은 결과를 도출할 수 있음.
단점:
- 출력 형식이 일반적으로 MOV이며, 사용자가 수동으로 오디오를 다시 첨부해야 함.
- 실사 영상이나 현실적인 영상에는 적합하지 않음.
자주 묻는 질문
동영상 업스케일링이란 저해상도 영상을 고해상도로 변환하는 기술입니다. 일반적으로 AI 알고리즘을 활용해 원본 영상의 디테일을 예측하고 보완하여, 더 선명하고 선명한 화질로 업그레이드합니다. 특히 720p 영상을 1080p 또는 4K로 향상시키는 데 자주 사용됩니다.
기존 업스케일링은 단순히 해상도를 키우는 방식이라 화질 저하가 발생할 수 있습니다. 반면, AI 업스케일링은 딥러닝 기반 모델을 통해 영상 속 디테일을 복원하고 노이즈를 줄이는 등 지능적인 보정과 향상이 가능합니다. 그 결과 훨씬 자연스럽고 고품질의 영상이 만들어집니다.
네, Aiarty Video Enhancer는 무료 체험판을 제공하여 사용자들이 구매 전에 실제 기능을 경험해 볼 수 있습니다. 설치 후 일정 기간 동안 모든 기능을 자유롭게 활용할 수 있으며, 특히 GPU 가속을 통한 업스케일링 속도와 화질을 직접 확인할 수 있습니다. 체험판 사용 후에는 고해상도 출력 등 고급 기능이 필요할 경우 유료 버전으로 업그레이드하면 됩니다. AI 업스케일링 성능을 미리 확인해보고 싶은 사용자에게 적합한 선택입니다.
AI 업스케일링은 고성능 연산이 필요한 작업이기 때문에 GPU가 장착된 PC에서 훨씬 빠르고 안정적으로 처리됩니다. 특히 RTX 시리즈나 최신 AMD GPU를 사용할 경우 속도와 품질 모두 크게 향상됩니다. 일부 클라우드 기반 서비스는 로컬 사양과 무관하게 처리도 가능합니다.
