Aiarty 이미지 향상기

테스트 이미지로 시작하여 결과를 확인하세요테스트 이미지를 얻으려면 "다운로드"를 클릭하거나 이미지 위에 마우스를 올린 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 "이미지를 다른 이름으로 저장"을 선택하세요. 그런 다음, 권장 AI 모델 및 업스케일 설정을 사용하여 이미지 향상을 시도해 보세요. 결함 있는 것을 세련되게, 세련된 것을 숨 막히게 만들어 보세요.

테스트 이미지 [1] 4000 x 2598: 권장 모델: Real-Photo v3 | 업스케일: x2 (또는 노이즈 수정만 할 경우 x1)
테스트 이미지 [2] 1920 x 1280: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: 4K (또한 4K에서 더 선명하게 보이도록 노이즈 제거)
테스트 이미지 [3] 2736 x 1824: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: 8K | 얼굴 복원 (색상 노이즈 수정)
테스트 이미지 [4] 2072 x 1218: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x4 (또한 선명한 모양을 위해 이미지 노이즈 제거)
테스트 이미지 [5] 2000 x 1125: 권장 모델: Real-Photo v3 | 업스케일: x2 (또한 이미지 노이즈 제거)
테스트 이미지 [6] 3008 x 2000: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x2 (노이즈 제거 및 깃털 선명도 향상)
테스트 이미지 [7] 2736 x 1824: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x4 | 얼굴 복원
테스트 이미지 [8] 2538 x 1692: 권장 모델: Real-Photo v3 | 업스케일: x2 (색상 및 빛 향상, 노이즈 제거)
테스트 이미지 [9] 7161 x 4483: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x2 (또는 노이즈 수정만 할 경우 x1)
테스트 이미지 [10] 1456 x 816: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x2 (색상 부스트 및 노이즈 복원)
흐릿한 이미지 [1] 3579 x 2389: 권장 모델: Any model v3 | 업스케일: x2 (또는 디블러만 할 경우 x1)
흐릿한 이미지 [2] 1920 x 1280: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x2 또는 x4
               
흐릿한 이미지 [3] 2980 x 1987: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x4 (블러 제거 및 선명도 복원)
               
흐릿한 이미지 [4] 4608 x 2592: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x8 (선명도 및 색상 향상)
               
흐릿한 이미지 [5] 1344 x 896: 권장 모델: Real-Photo v3 | 업스케일: x2 | 얼굴 복원
               
흐릿한 이미지 [6] 1456 x 816: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x4 (선명도 추가, 디블러 및 색상 다듬기)
               
흐릿한 이미지 [7] 2590 x 1727: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x4 | 색상 보정
               
저해상도 이미지 [1] 860 x 645: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: 8K (확대 그 이상 - 진정한 UHD로 선명하게)
저해상도 이미지 [2] 1448 x 966: 권장 모델: AIGCsmooth v3 | 업스케일: x8 (업스케일링 중 실제와 같은 색상과 디테일 제공)
저해상도 이미지 [3] 1500 x 1000: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x8 (선명한 8K 출력을 위한 해상도 추가)
저해상도 이미지 [4] 1000 x 560: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x8 (업스케일링 중 자연스러운 텍스처 유지)
저해상도 이미지 [5] 1000 x 560: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x8 (균형 잡힌 디테일로 깨끗하게 업스케일)
저해상도 이미지 [6] 1500 x 1000: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x8 (사실적인 마감으로 선명도 향상)
저해상도 이미지 [7] 640 x 400: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x8 (작은 디테일을 자연스럽게 향상)
저해상도 이미지 [8] 1500 x 1251: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x8 (디블러 및 압축 아티팩트 정리)
AI 이미지 [1] 1456 x 816: 권장 모델: AIGCsmooth v3 | 업스케일: 8k (블러 수정, 털 선명하게 - 대형 UHD 화면에서 놀라운 효과)
AI 이미지 [2] 1456 x 816: 권장 모델: AIGCsmooth v3 | 업스케일: 8k 이상 (최대 디테일의 인쇄 품질 결과물)
AI 이미지 [3] 1456 x 816: 권장 모델: AIGCsmooth v3 | 업스케일: 8k 이상 (UHD 선명도를 위해 블러 제거 및 텍스처 다듬기)
AI 이미지 [4] 1456 x 816: 권장 모델: AIGCsmooth v3 | 업스케일: 8k 이상 (선명하고 실물 같은 인쇄물을 위해 미세 디테일 복원)
AI 이미지 [5] 1456 x 816: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x8 (사실감 향상)
AI 이미지 [6] 1456 x 816: 권장 모델: AIGCsmooth v3 | 업스케일: 8k 이상 (초고선명, 인쇄 가능한 디테일용)
오래된 사진 [1] 1000 x 631: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x4 (손실된 디테일 복원 및 자연스러운 선명도 되찾기)
   
오래된 사진 [2] 900 x 675: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x4 (자연스럽고 균형 잡힌 색상으로 더 선명한 결과 제공)
   
오래된 사진 [3] 1500 x 1128: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x4 (오래된 디테일 복원 및 손상 제거)
   
오래된 사진 [4] 1579 x 1174: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x4 (미세 텍스처를 자연스럽게 재구성)
   
오래된 사진 [5] 1596 x 918: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: x4 (블러 수정 및 손실된 디테일 복원)
테스트 이미지 [1] 7360 x 4912: 권장 모델: Real-Photo v3 | 업스케일: x2 (대형 화면 보기에 완벽 - 확대 시 선명함)
테스트 이미지 [2] 6000 x 4000: 권장 모델: AIGCsmooth v3 | 업스케일: 8K (디블러 및 노이즈 제거 - 대형 인쇄에 완벽)
테스트 이미지 [3] 1920 x 1280: 권장 모델: More-Detail GAN v3 | 업스케일: 먼저 8K로, 그 다음 다시 2배하여 16K 달성

자주 묻는 질문 및 사용법

Aiarty 이미지 향상기는 어떤 기능을 하나요?

Aiarty 이미지 향상기는 탁월한 정밀도로 이미지를 복원하고, 업스케일링하며, 다듬는 차세대 AI 도구입니다. 고급 확산 및 생성 모델을 기반으로 하며, 디테일을 향상시키고, 노이즈와 블러를 제거하며, 실물과 같은 선명도와 자연스러운 색조를 위해 텍스처를 재구성합니다. AI 생성 아트, 인물 사진 또는 실제 사진 등 무엇이든 Aiarty는 원본과 똑같이, 혹은 그보다 더 나은 인쇄 가능한 고화질 결과를 제공합니다.

Aiarty 이미지 향상기는 안전한가요?

네, Aiarty 이미지 향상기는 사용하기에 완전히 안전합니다. 이 애플리케이션은 귀하의 컴퓨터에서만 실행되는 신뢰할 수 있는 데스크톱 애플리케이션으로, 귀하의 이미지와 데이터가 비공개로 유지되도록 보장합니다. 정기적인 업데이트를 통해 소프트웨어는 안전하고 최적화된 상태를 유지하므로, 이미지를 향상시키고 업스케일링하는 동안 안심하고 사용할 수 있습니다.

Aiarty 이미지 향상기에서 어떤 AI 모델이 가장 좋으며, 어떻게 선택해야 하나요?

모든 상황에 맞는 '최고의' 모델은 없습니다. 각 AI 모델은 다른 시나리오에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 특정 사진에 가장 적합한 모델을 찾기 위해 각각 사용해 보시는 것을 권장합니다. 동일한 모델이라도 x2, x4, x8, 또는 4K/8K 직접 업스케일과 같은 옵션을 선택하면 다른 결과가 나올 수 있음을 유의하십시오.
More-Detail GAN v3: [GAN 기반 모델] 이미지 디테일, 선명도 및 샤프니스를 향상합니다. 피부, 머리카락 및 전반적인 이미지 품질을 더 선명하게 하기 위해 디블러 및 노이즈 제거를 수행합니다.
AIGCsmooth v3: [GAN 기반 모델] AI 생성 콘텐츠에 최적화되어 있지만 그 외의 콘텐츠에도 사용 가능합니다. 선명도, 부드러움 및 전반적인 이미지 품질을 향상합니다.
Real-Photo v3: [확산 기반 모델] 고화질 이미지 및 사진에 이상적입니다. 훨씬 더 높은 충실도를 제공하고, 원본 디테일을 복원하며, 자연스러운 샤프니스와 선명도를 향상합니다.

Aiarty 이미지 향상기를 최대한 활용하기 위한 최선의 방법은 무엇인가요?

다음 안내는 사용자의 우선순위에 따라 선택적으로 적용하세요. 모든 기능을 반드시 활성화할 필요는 없습니다. 예를 들어, 이미지가 원래 모습이 더 자연스럽다면 Face Restoration 기능은 사용하지 않아도 됩니다.

다양한 AI 모델 테스트: 각 모델은 다양한 유형의 이미지에 최적화되어 있으며 특정 영역에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
가장 큰 업스케일로 바로 건너뛰는 것을 피하십시오: 때로는 직접 ×4/x8 또는 4K/8K 업스케일보다 단계별로 스케일링(예: ×2 후 다시 ×2)하는 것이 더 나은 결과를 낳을 수 있습니다.
x1 업스케일 시도: 이미 고해상도인 이미지/사진의 경우, 원본 크기를 유지하면서 이미지 문제를 수정하기 위해 x1을 사용하십시오.
Face Restoration 선택적으로 사용: 심하게 손상되었거나 멀리서 촬영되어 얼굴 정보가 부족한 경우, AI는 사람을 인식하지 못하기 때문에 원래 모습과 100% 동일하게 복원하지 못할 수 있습니다. 복원된 얼굴이 부자연스럽거나 원본이 더 낫다고 느껴진다면 Face Restoration 기능은 끄는 것이 좋습니다.
Strength조절로 밸런스 맞추기: Strength슬라이더를 활용해 AI 향상 및 선명도 강도를 세밀하게 조절하며, 이미지의 선명도와 자연스러움 사이의 균형을 맞출 수 있습니다.
색 보정 기능 활용: 색온도, 색조, 노출, 대비, 채도 등 색상 관련 매개변수를 조정해 보다 세련되고 자연스러운 결과를 얻을 수 있습니다.
다른 설정 시도: 더 풍부하고 상세한 이미지를 제공하기 위해 2단계 처리(2-pass processing)를 활성화하거나, 적합하지 않은 경우 비활성화하십시오.
인쇄용: 이미지가 최대의 선명도와 디테일을 유지하도록 출력 형식 외에도 DPI 및 품질 설정을 사용자 지정하십시오.

고성능 작업을 위해 하드웨어 최적화: Aiarty는 대부분의 시스템에서 잘 작동하지만, 복잡한 프로젝트나 대규모 일괄 처리를 위해서는 GPU 업그레이드가 도움이 될 수 있습니다. Aiarty 이미지 향상기의 최적 성능 및 호환성을 보장하기 위해, 시스템이 최소 요구 사항을 충족하는지 확인하십시오.

소프트웨어에 대한 질문이 있으면 누구에게 연락해야 하나요?

귀하의 편의를 위해 쉽게 접근할 수 있는 판매 FAQ기술 FAQ를 제공합니다. 개별 맞춤 지원을 원하시면 support@aiarty.com으로 이메일을 보내주십시오. 보다 효율적으로 지원해 드릴 수 있도록 시스템 정보와 문제 설명을 포함해 주십시오. 응답을 받지 못한 경우 (메시지가 누락되었거나 스팸으로 분류되었을 수 있습니다) 이메일 수신량이 적은 media@aiarty.com을 통해 다시 연락해 주십시오.

Aiarty 테스트 이미지의 출처 및 사용 정책은 무엇인가요?

당사 웹사이트에서 제공되는 테스트 이미지는 주로 무료 다운로드 및 사용이 허용되는 무료 스톡 플랫폼 및 공개 도메인 라이브러리에서 가져왔습니다. 일부 이미지는 aiarty.com의 데모 목적으로 법적으로 라이선스를 취득하고 구매되었습니다.

Aiarty는 어떠한 이미지의 원본 소유자도 아니라는 점을 유의하십시오. 이러한 클립은 테스트, 데모 및 공정 사용 목적으로만 제공됩니다. 개인 평가 또는 교육 목적을 넘어선 재배포, 상업적 사용 또는 수정은 원본 콘텐츠 소유자로부터 적절한 라이선스를 취득해야 할 수 있습니다.

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