Aiarty Image Enhancer
200개 이상의 최고의 스테이블 디퓨전 네거티브 프롬프트 예시
업데이트됨
스테이블 디퓨전은 큰 반향을 일으키고 있습니다. 네거티브 프롬프트는 출력 이미지의 품질과 관련성을 향상시키는 방법 중 하나입니다. 이 프롬프트는 생성된 이미지에서 원하지 않는 콘텐츠를 필터링하는 데 도움이 됩니다.
이 글에서는 200개 이상의 최고의 스테이블 디퓨전 네거티브 프롬프트와 예시를 소개합니다.
네거티브 프롬프트란 무엇인가?
스테이블 디퓨전은 AI 모델이 텍스트 설명을 바탕으로 이미지를 생성하는 과정입니다. 이 텍스트 입력을 프롬프트라고 부르며, 네거티브 프롬프트는 무엇을 포함하지 않아야 하는지에 대한 지침을 의미합니다. 이를 통해 특정 객체나 패턴이 포함된 이미지를 필터링할 수 있습니다.
예를 들어, 고요한 풍경 이미지를 생성하려 하지만 건물을 제외하고 싶다면 "건물 없음"과 같은 네거티브 프롬프트를 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 AI는 나무, 산, 강과 같은 자연 요소에 집중하게 되어 이미지의 관련성을 향상시킬 수 있습니다.
팁: 스테이블 디퓨전 이미지 일괄 업스케일 및 향상 방법
스테이블 디퓨전의 기본 이미지 해상도는 모델에 따라 약 512px/1024px입니다. 고해상도 수정을 위해 스테이블 디퓨전에서 이미지를 업스케일할 수 있지만, 각 방법에는 고유의 장단점이 있습니다.
여기서 Aiarty Image Enhancer는 이미지를 일괄적으로 업스케일하고, 사실적인 세부 사항을 복원하며, 향상 강도를 제어하면서도 컴퓨팅 자원을 많이 소모하지 않는 최고의 동반자가 됩니다.
- 1024px에서 2K, 4K 또는 사용자 지정 해상도로 일괄 업스케일
- 강도 제어가 가능한 AI 모델: 향상 강도 조정
- 하드웨어 최적화로 CUDA 메모리 부족 문제 방지
- 피부, 머리카락, 직물 텍스처 등 사실적인 디테일 복원
- 색상 패널을 통해 진정한 비주얼을 복원하거나 창의적인 룩 적용
Aiarty Image Enhancer는 AI 기반 업스케일링, 디노이징 및 디블러 기능 외에도 얼굴 복원 기능을 제공하여, 클릭 한 번으로 얼굴을 복원하고 더 선명하고 자연스러운 디테일을 제공합니다. 아래 비교 테스트를 확인해 보세요.
스테이블 디퓨전의 유니버설 네거티브 프롬프트
스테이블 디퓨전 작업 시, 이미지 품질과 관련성을 유지하기 위해 다양한 프로젝트에 적용할 수 있는 유니버설 네거티브 프롬프트 세트를 갖추는 것이 유익합니다. 이러한 유니버설 프롬프트는 공통적으로 원하지 않는 요소를 제거하는 데 도움을 주어, 생성된 이미지가 일관되게 원하는 기준을 충족하도록 보장합니다. 스테이블 디퓨전에서 사용할 수 있는 몇 가지 기본적인 네거티브 프롬프트를 소개합니다.
최악의 품질, 일반 품질, 낮은 품질, 저해상도, 흐림, 왜곡, 텍스트, 워터마크, 로고, 배너, 추가 숫자, 자르기, JPEG 아티팩트, 서명, 사용자 이름, 오류, 스케치, 중복, 추악한, 흑백, 공포, 기하학, 돌연변이, 불쾌한, 나쁜 해부학, 나쁜 비율, 나쁜 품질, 변형된, 분리된 팔다리, 프레임 밖, 초점이 맞지 않음, 탈수, 변형된, 추가 팔, 추가 팔다리, 추가 손, 융합된 손가락, 비례 불균형, 긴 목, JPEG, 잘못된 팔다리, 돌연변이, 돌연변이 손, 돌연변이 팔다리, 팔 없음, 손가락 없음, 사진 프레임, 잘못 그린 손, 잘못 그린 얼굴, 콜라주, 픽셀, 픽셀화된, 거친, 색상 이상, 절단, 자필 서명, 잘못된 일러스트, 테두리 밖, 빈 배경, 프레임 밖의 몸, 지루한 배경, 브랜드, 잘라낸, 절단된, 왜곡된, 초안, 중복된 특징, 추가 손가락, 추가 다리, 결점, 결함, 곡선, 흐릿한, 식별 마크, 잘못된 크기, 잘못된 생리학, 잘못된 비율, 불명확한, 키치, 저해상도, 잔혹한, 변형된, 마크, 기형, 손 없음, 다리 없음, 실수, 불쾌한, 변형된, 화면 밖, 화면 외부, 잘못 그린 발, 인쇄된 텍스트, 렌더, 혐오스러운, 복제, 재생산, 불쾌한 치수, 스크립트, 축소된, 기호, 분할된 이미지, 찡그림, 스토리보드, 타일링, 잘라낸, 초점이 맞지 않음, 매력 없는, 부자연스러운 포즈, 언리얼 엔진, 보기 흉한, 텍스트 언어
스테이블 디퓨전 애니메이션 네거티브 프롬프트
AI로 생성된 애니메이션 아트는 다채롭고 매력적일 수 있지만, 결과물이 특정 스타일 선호도에 맞도록 세부 조정을 하는 것이 중요합니다. 스테이블 디퓨전에서 애니메이션 캐릭터를 생성할 때 사용할 수 있는 네거티브 프롬프트는 원하지 않는 요소나 특징을 제거하여 원하는 미학을 달성하는 데 도움이 됩니다. 다음은 애니메이션을 위한 스테이블 디퓨전 네거티브 프롬프트입니다.
나쁜 해부학, 나쁜 손, 세 개의 손, 세 개의 다리, 나쁜 팔, 다리 없음, 팔 없음, 잘못 그린 얼굴, 나쁜 얼굴, 융합된 얼굴, 복제된 얼굴, 최악의 얼굴, 프레임 밖 더블, 세 개의 다리, 추가 다리, 융합된 다리, 최악의 발, 세 개의 발, 융합된 발, 융합된 허벅지, 세 개의 허벅지, 추가 허벅지, 최악의 허벅지, 손가락 없음, 추가 손가락, 추한 손가락, 긴 손가락, 뿔, 실사 사진, 추가 눈, 거대한 눈, 2girl, 2boy, 절단, 분리된 팔다리
스테이블 디퓨전 리얼리즘 네거티브 프롬프트
AI로 사실적인 이미지를 생성하려면 생성된 콘텐츠가 실제 세계의 세부 사항을 정확하게 반영하고 일반적인 실수를 피할 수 있도록 신중한 지침이 필요합니다. 리얼리즘을 위한 네거티브 프롬프트는 비현실적인 요소를 제외하고 이미지의 전반적인 진정성을 높이는 데 도움이 됩니다. 다음은 사실적인 사진을 위한 스테이블 디퓨전 네거티브 프롬프트입니다.
나쁜 해부학, 나쁜 손, 세 개의 손, 세 개의 다리, 나쁜 팔, 다리 없음, 팔 없음, 잘못 그린 얼굴, 잘못 렌더링된 손, 나쁜 얼굴, 융합된 얼굴, 복제된 얼굴, 최악의 얼굴, 세 개의 다리, 추가 다리, 융합된 다리, 최악의 발, 세 개의 발, 융합된 발, 융합된 허벅지, 세 개의 허벅지, 추가 허벅지, 최악의 허벅지, 손가락 없음, 추가 손가락, 추한 손가락, 긴 손가락, 잘못된 구도, 뿔, 추가 눈, 거대한 눈, 2girl, 절단, 분리된 팔다리, 만화, CG, 3D, 비현실적인, 애니메이션, CGI, 렌더, 아트워크, 일러스트, 3D 렌더, 시네마 4D, 아트스테이션, 옥탄 렌더, 돌연변이 신체 부위, 회화, 유화, 2D, 스케치, 잘못된 사진, 잘못된 사진, 디비언트 아트, 이상, 추상, 애니메이션, 흑백, 붕괴된, 결합된, 창의적인, 그림, 추가 창문, 강한 조명, JPEG 아티팩트, 낮은 채도, 흑백, 여러 레벨, 과다 노출, 과다 채색, 포토샵, 썩은, 초현실적, 뒤틀린, UI, 부족한 노출, 부자연스러움, 언리얼 엔진, 비현실적, 비디오 게임, 변형된 신체 특징
스테이블 디퓨전 얼굴 네거티브 프롬프트
네거티브 프롬프트는 얼굴 특징의 사실성과 매력을 개선하는 데 도움이 됩니다. 이러한 프롬프트는 AI의 출력을 세밀하게 다듬어 얼굴을 비례에 맞게, 세부 사항을 잘 반영하여 사실감 있게 만듭니다.
잘못 그린 얼굴, 나쁜 얼굴, 융합된 얼굴, 추한 얼굴, 최악의 얼굴, 비대칭, 비현실적인 피부 질감, 나쁜 비율, 프레임 밖, 잘못 그린 손, 복제된 얼굴, 더블 얼굴
스테이블 디퓨전 손 네거티브 프롬프트
손을 사실적으로 생성하는 것은 AI로 생성된 아트에서 가장 어려운 부분 중 하나입니다. 손에 특화된 네거티브 프롬프트는 AI가 손을 생성할 때 자주 발생하는 오류와 부정확성을 피하는 데 도움을 주는 지침입니다.
추가 숫자, 추가 팔, 추가 손, 융합된 손가락, 기형적인 팔다리, 돌연변이 손, 잘못 그린 손, 추가 손가락, 손 없음, 나쁜 손, 세 개의 손, 융합된 손, 손가락 과다, 손가락 없음, 변형된 손
스테이블 디퓨전 눈 네거티브 프롬프트
눈에 특화된 네거티브 프롬프트는 AI가 눈을 생성할 때 자주 발생하는 오류와 부정확성을 피하는 데 도움을 주는 지침입니다. 이러한 프롬프트는 사실적이고 해부학적으로 정확하며 표현력 있는 눈을 생성하여 이미지의 전체적인 품질을 향상시킵니다.
추가 눈, 거대한 눈, 나쁜 눈, 추한 눈, 과도한 눈, 불완전한 눈, 변형된 동공, 변형된 홍채, 사시
스테이블 디퓨전 인물화 네거티브 프롬프트
인물화는 AI로 생성된 이미지에서 자주 사용되는 유형입니다. 인물화에 특화된 네거티브 프롬프트는 최종 이미지가 사실적이고, 잘 구성되며, 매력도를 떨어뜨릴 수 있는 일반적인 문제들이 없도록 보장하는 데 도움이 됩니다. 여기 인물화를 위한 스테이블 디퓨전 네거티브 프롬프트가 있습니다.
나쁜 비율, 비대칭 귀, 부러진 손목, 추가 팔다리, 비대칭, 무너진 아이섀도, 변형된 부속물, 부러진 손가락, 나쁜 해부학, 길어진 목, 이중 얼굴, 결합된, 나쁜 얼굴, 부러진 손, 프레임 밖, 분리된 팔다리, 3D, 나쁜 귀, 절단된, 사시, 변형된, 만화, 나쁜 눈, 복제된 얼굴, 결합된 부속물, 부러진 다리, 복제된 외모, 결손 팔다리, 유치한, 잘린 머리, 복제된 머리, 건조한, 중복된 특징, 분해된, 비례 불균형, 불구
스테이블 디퓨전 이미지 품질 네거티브 프롬프트
이미지가 선명하고 명확하며 전문적인 품질을 보장하려면 특정 네거티브 프롬프트 세트를 사용하는 것이 중요합니다. 이 카테고리의 프롬프트는 AI가 일반적인 기술적 결함, 예술적 불완전성 및 이미지 품질을 저하시킬 수 있는 아티팩트를 피하도록 안내하는 역할을 합니다. 이러한 키워드를 포함시키면 스테이블 디퓨전 이미지 생성의 선명도와 전체 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.
최악의 품질, 낮은 품질, 낮은 해상도, 흐림, 픽셀화된, 왜곡된, JPEG 아티팩트, 압축 아티팩트, 나쁜 아트, 추한, 만화 같은, 흐림, 초점이 맞지 않음, 워터마크, 텍스트, 서명, 로고, 소음, 거칠음, 과다 노출, 과다 채색, 흑백, 지루한 배경, 잘못 그린, 비현실적인 조명, 낮은 대비, 불분명한 세부 사항, 간단한 배경
스테이블 디퓨전 NSFW 네거티브 프롬프트
AI를 사용하여 이미지를 생성할 때, 특히 전문적이거나 공공적인 환경에서는 콘텐츠가 모든 관객에게 적절하고 안전한지 확인하는 것이 중요합니다. 이때 NSFW(직장에서 안전하지 않음) 네거티브 프롬프트가 중요한 역할을 합니다. 이 프롬프트는 부적절하거나 노골적인 콘텐츠를 필터링하여 생성된 이미지가 허용 가능한 기준을 준수하도록 도와줍니다. 따라서, 다음은 스테이블 디퓨전 NSFW 네거티브 프롬프트입니다.
nsfw, 누드, 노출, 비검열, 노골적인 콘텐츠, 가슴골, 유두
쉬운 네거티브 스테이블 디퓨전
"easynegative"를 생성된 이미지의 네거티브 프롬프트에서 본 적이 있을 것입니다. EasyNegative는 스테이블 디퓨전에서 자주 사용되는 네거티브 프롬프트 삽입 방식입니다.
네거티브 임베딩
기계 학습과 자연어 처리(NLP)에서 임베딩은 데이터를 학습하여 복잡한 데이터를 처리하기 쉬운 형식으로 변환하는 표현입니다. 이는 텍스트, 이미지, 오디오 또는 다른 데이터 모달리티일 수 있습니다.
이 네거티브 임베딩 파일을 추가적인 사용자 정의 태그로 간주하십시오. 누군가가 특정 이미지를 기반으로 미리 학습하고 특정 트리거 단어에 매핑한 것입니다. 이 미리 학습된 파일은 텍스트 설명의 본질을 포착합니다. 이 경우, "easynegative"가 트리거 단어입니다. 트리거 단어를 사용하여 스테이블 디퓨전에게 학습된 개념을 적용하도록 지시하고, 이를 통해 생성 모델에서 출력을 영향을 미칩니다. 유사한 개념으로는 score_9, score_8, aidxlv05_neg, bad-artist, FastNegative 등이 있습니다.
하지만, "easynegative" 프롬프트는 독립적으로 존재하지 않음을 유의하십시오. 트리거 단어는 해당 임베딩 파일이 스테이블 디퓨전 설정에 로드될 때만 작동합니다. 파일이 없으면 트리거 단어는 의미 없는 텍스트 프롬프트로 처리되어 아무 효과도 없습니다.
easynegative: https://civitai.com/models/7808/easynegativeFastNegativeV2: https://civitai.com/models/71961/fast-negative-embedding-fastnegativev2realisticvision-negative-embedding: https://civitai.com/models/36070/negative-embedding-for-realistic-vision-v20negative_hand: https://civitai.com/models/56519/negativehand-negative-embeddingNEGATIVE_HANDS: https://civitai.com/models/583583/negative-handsNegativeDynamics: https://civitai.com/models/159990/negativedynamics(negative_v2 Color_Balance_Calibration:0.8): https://civitai.com/models/231989/negativeforanimedeep_negative_pony: https://civitai.com/models/831971/deep-negative-pony
스테이블 디퓨전 네거티브 프롬프트 가중치
스테이블 디퓨전은 사용자가 모델의 주의 집중도나 각 프롬프트의 중요도를 조정할 수 있게 해줍니다. 프롬프트 가중치는 특정 지침이 최종 이미지에 미치는 영향을 제어하는 데 중요한 역할을 합니다. 괄호 ()를 사용하여 모델의 주의를 괄호로 묶인 단어에 더 집중하게 할 수 있으며, 대괄호 []를 사용하여 주의를 덜 집중하게 할 수 있습니다. 아래는 네거티브 프롬프트의 전체 가중치를 어떻게 지속적으로 조정할 수 있는지 보여주는 예입니다.
단축 설명:
- 가 (단어) - "단어"에 대한 주의를 1.1배 증가시킵니다.
- 가 ((단어)) - "단어"에 대한 주의를 1.21배 증가시킵니다 (= 1.1 * 1.1).
- 가 (단어:1.5) - "단어"에 대한 주의를 1.5배 증가시킵니다.
- 가 (단어:0.25) - "단어"에 대한 주의를 4배 감소시킵니다 (= 1 / 0.25).
- 가 [단어] - "단어"에 대한 주의를 1.1배 감소시킵니다.
- [단어 | 단어] - 여러 프롬프트를 혼합합니다; 가중치를 감소시키기 위해 숫자를 추가합니다.
- 가 (단어 | 단어) - 여러 프롬프트를 혼합합니다; 가중치를 증가시키기 위해 숫자를 추가합니다.
- 단어 AND 단어 - 여러 프롬프트를 AND로 혼합합니다; 가중치를 사용할 수 있습니다.
- [단어:to:단어] - "단어"와 "단어"를 동일하게 혼합합니다.
- [단어:단어:step] - 지정된 단계 수 후에 두 번째 부분의 프롬프트 ("단어")로 전환합니다 (예: dog:mecha:20은 20단계 후에 "dog" 그리기를 멈추고 "mecha"를 그리기 시작합니다).
- [단어:단어:percentage] - 지정된 비율의 단계 후에 두 번째 부분의 프롬프트로 전환합니다 (예: dog:mecha:0.2는 20%의 단계 후에 "mecha"로 전환됩니다).
프롬프트에서 ()[] 문자들을 그대로 사용하고 싶다면, 역슬래시(\)를 사용하여 이들을 이스케이프 해야 합니다: anime_\(character\).
AI를 통한 스테이블 디퓨전 이미지 향상
스테이블 디퓨전 v1의 기본 이미지 크기는 512x512픽셀입니다. 이는 현재 기준으로 꽤 낮은 해상도입니다. 스테이블 디퓨전에서 생성된 이미지를 업스케일하는 것 외에도 많은 컴퓨팅 파워가 필요하지만, 전용 AI 이미지 업스케일러를 사용하여 이미지를 고해상도로 변환하고 더 많은 디테일을 얻을 수 있습니다.
Aiarty Image Enhancer는 스테이블 디퓨전 및 다른 AI 모델로 생성된 이미지를 업스케일할 수 있는 강력한 솔루션을 제공합니다. 이 도구는 저해상도, 흐릿하고 노이즈가 있는 이미지를 고해상도의 걸작으로 변환하는 데 사용됩니다. 최신 AI 기술을 활용한 Aiarty는 단순히 이미지를 향상시키는 것을 넘어, 자연스러운 텍스처와 디테일을 재구성하여 뛰어난 사실감, 선명도, 그리고 명확성을 생성합니다. 이 도구는 AI 생성 예술에서 높은 품질을 유지하는 데 특히 유용합니다.
다음은 Aiarty Image Enhancer로 스테이블 디퓨전 이미지를 AI로 업스케일하는 방법입니다. 프로그램을 다운로드하고 설치한 후 아래 단계를 따르세요.
1단계. 프로그램을 실행한 후 이미지를 드래그 앤 드롭합니다.
2단계. 필요에 따라 AI 모델을 선택합니다.
3단계. 업스케일 드롭다운 목록에서 x1, x2, x4, x8 또는 1K, 2K, 4K, 8K를 선택합니다.
4단계. 출력 형식과 품질 수준을 설정합니다.
5단계. RUN 버튼을 클릭하여 AI로 이미지 해상도를 증가시킵니다.
