Scarica Aiarty Image Enhancer per migliorare/ingrandire le tue immagini e foto in batch ora.
Domande Frequenti
Il miglioramento delle immagini tramite AI è migliore dei metodi tradizionali?
Assolutamente! Il miglioramento delle immagini tramite AI offre diversi vantaggi rispetto ai metodi tradizionali:
1. Automazione: Il nostro miglioratore di immagini AI può automaticamente ridurre il rumore, rimuovere il blur, ingrandire e generare dettagli, risparmiando tempo e fatica.
2. Risultati superiori: Sfruttando l'apprendimento profondo, in particolare le reti neurali convoluzionali (CNN), i nostri modelli AI offrono una chiarezza e dettagli notevolmente superiori rispetto ai metodi di post-elaborazione tradizionali.
I metodi tradizionali potrebbero essere preferiti per regolazioni precise e controllate da professionisti esperti.
Aiarty può ingrandire immagini a bassa risoluzione fino ad alta risoluzione?
Sì. Puoi scegliere nell'interfaccia di ingrandire le immagini di 2x/4x/8x, o fino alle risoluzioni 2K/4K/8K. La risoluzione massima supportata è 32K (32.000 pixel di larghezza o altezza) per la versione Windows e 16K (16.000 pixel di larghezza o altezza) per la versione Mac.
Quali tipi di immagini possono essere migliorati tramite AI?
Il nostro miglioratore di immagini supporta tutte le immagini digitali e scansionate. Ogni modello AI ha i suoi punti di forza, e puoi trovare maggiori informazioni nel confronto dei modelli qui sopra.
È possibile convertire immagini SDR in HDR con Aiarty Image Enhancer?
Sì. Aiarty Image Enhancer supporta la conversione da SDR a HDR dalla v3.9. Trasforma immagini SDR a 8 bit in HDR a 10 bit, offrendo colori più ricchi, contrasto migliorato e immagini vivaci su display HDR moderni.
Puoi regolare l'effetto tramite lo slider Intensità. Per risultati più naturali, si consiglia di combinare la conversione SDR-HDR con le funzioni Colore di Aiarty.
Quando attivare il Ripristino Volto? Quali sono le impostazioni consigliate?
Dipende. Inizia con i modelli AI standard regolando l'intensità. Per foto vecchie o a bassa risoluzione con tratti del viso visibili, attiva il Ripristino Volto scegliendo tra le opzioni Fedeltà o Ricostruzione.
L'opzione Fedeltà è ideale per risultati vicini alla foto originale, mentre Ricostruzione sfrutta maggiormente l'IA per ripristinare i tratti somatici mantenendo proporzioni naturali.
Cos'è la Dimensione Massima dei Riquadri in Aiarty Image Enhancer?
Controlla come le immagini vengono divise per l'elaborazione IA. Riquadri piccoli usano meno memoria GPU per gestire immagini enormi su hardware limitato, ma sono più lenti. Riquadri grandi richiedono più VRAM, ma sono più veloci e fluidi.
Per foto di grandi dimensioni (es. naturalistiche), imposta il valore su Auto per controllare i dettagli, oppure sperimenta diversi valori per ottenere l'aspetto desiderato.
Perché non riesco a usare la GPU durante il miglioramento delle immagini tramite AI?
Prima di tutto, assicurati che la tua GPU soddisfi i requisiti minimi qui. Inoltre, potrebbe essere necessario aggiornare il driver della tua GPU all'ultima versione. Se ancora non funziona, puoi comunque optare per l'operazione tramite CPU, anche se sarà molto più lenta rispetto all'accelerazione GPU. Aiarty è più veloce e ha requisiti inferiori per l'elaborazione AI rispetto alla maggior parte degli altri miglioratori di immagini AI. Il tempo di elaborazione dipende molto dalla memoria della tua CPU/GPU, dalla velocità di scrittura del disco rigido, dalle impostazioni di output e dall'immagine originale.
Perché non vedo un miglioramento evidente della qualità dell'immagine dopo il miglioramento?
I diversi modelli AI in Aiarty Image Enhancer servono a scopi diversi, quindi scegli il modello giusto per la tua immagine. Se desideri migliorare la qualità dell'immagine senza aumentare la risoluzione, seleziona 1x, che ha un effetto migliore nel miglioramento/restauro. Inoltre, il nostro software rispetta lo stile e i colori originali delle tue immagini, quindi potresti non vedere cambiamenti esagerati. Dopo il miglioramento, ingrandisci l'immagine di output per confrontarla con l'originale e vedere la differenza.
