常见问题
AI增强相比传统方法有何优势?
用 AI 增强图片相对于传统方法具有多项优势:
1. 自动化:我们的 AI 图片增强工具可以自动消除噪点、去模糊、放大并生成细节,从而节省您的时间和精力。
2. 更出色的效果:借助深度学习,尤其是卷积神经网络 (CNNs),我们的 AI 模型提供的清晰度和细节远超传统的后期处理方法。
不过,熟练的专业人士可能仍更喜欢使用传统方法进行精确和可控的调整。
Aiarty 能否将低分辨率图片放大至高分辨率?
可以。您可以在界面上选择将图片放大 2倍/4倍/8倍,或放大至 2K/4K/8K分辨率。Windows 版本支持的最大分辨率为 32K(宽度或高度32,000像素),Mac 版本支持的最大分辨率为 16K(宽度或高度16,000像素)。
可以使用 AI 增强哪些类型的图片?
我们的图片增强器支持任何数码照片和扫描得到的数字图像。每个 AI 模型都有其独特之处,您可以在上面找到更多关于模型对比的信息。
可以用 Aiarty Image Enhancer 将 SDR 图片转换为 HDR 吗?
可以。Aiarty Image Enhancer 自 v3.9 起支持将 SDR 转换为 HDR。它能将标准 8-bit SDR 智能提升至 10-bit HDR,在现代 HDR 显示器上呈现更丰富的色彩深度、更高的对比度以及更生动的视觉效果。
您可以使用“强度”滑块微调 HDR 效果。为了获得最自然真实的结果,建议将 SDR 转 HDR 功能与 Aiarty 的“色彩”功能结合使用。
何时应开启“人脸修复”?有哪些推荐设置?
视情况而定。通常先使用标准 AI 模型并调整增强强度即可。对于面部轮廓可见但陈旧、模糊或低分辨率的图片,您可以尝试开启“人脸修复”,并在 Fidelity(保真)或 Rebuild(重建)选项中做出选择。
若希望结果更贴近原始照片,请选择 Fidelity;而 Rebuild 则更多地依赖 AI 推理来修复面部特征,同时保持自然的五官比例。
Aiarty Image Enhancer 中的 Max Tile Size 设置是什么?如何平衡性能与质量?
Max Tile Size(最大分块大小)控制 AI 处理时图片的切割方式。较小的分块占用较少 GPU 显存,适合在硬件有限时处理超大图片,但速度较慢。较大的分块需更多显存,但运行更快,且接缝更少、过渡更平滑。
例如野生动物摄影作品通常尺寸较大。您可以将其设置为 Auto(自动)后运行,再检查细节,或尝试不同数值以达到理想的视觉效果。
为何无法使用 GPU 进行 AI 图片增强?
首先,请确保您的 GPU 符合此处列出的最低要求。此外,您可能需要将 GPU 驱动程序更新至最新版本。如果仍然无法使用,您仍然可以选择使用 CPU 进行操作,但速度将远低于 GPU 加速。Aiarty 比大多数类似的 AI 图片增强器更快,对 AI 处理的要求也更低。处理时间在很大程度上取决于您的 CPU/GPU 内存、硬盘的写入速度、输出设置以及原始图像。
为什么在增强后无法看到明显的图像质量改进?
Aiarty Image Enhancer 中的不同 AI 模型有不同的用途,请根据您的图片来源选择合适的模型。如果您只需要提高图像质量而不增加分辨率,请选择 1x,它具有更好的增强和修复效果。此外,我们的软件遵从图片的原始风格和色彩,因此您可能不会看到过于夸张的变化。在增强后,你可以把导出来的图像和原始图片放大来比较两者的差异。