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La configuration matérielle minimale pour Aiarty Video Enhancer sur un système Windows inclut Windows 10 (x64) version 1809 ou supérieure, tout processeur plateforme x86-64 (AMD64/Intel64), et au moins 8 Go de RAM. Pour l'accélération GPU, bien que facultative, le minimum pour l'accélération DirectML est un appareil compatible DirectX 12 avec au moins 4 Go de VRAM (comme AMD GCN 1ʳᵉ génération, Intel Haswell HD ou NVIDIA Kepler), et pour l'accélération TensorRT, il s'agit d'un GPU NVIDIA avec une capacité de calcul de 6.1 ou supérieure et au moins 4 Go de VRAM (bien qu'une GTX 1070 soit la carte NVIDIA minimale recommandée pour cela). Consultez les exigences système minimales pour utiliser Aiarty Video Enhancer.
Aiarty Video Enhancer est propulsé par l'IA avec 3 modèles IA intégrés parmi lesquels vous pouvez choisir pour améliorer la qualité de différentes vidéos. Il ne nécessite pas de télécharger des modèles ni de modifier des paramètres complexes. Une fois qu'un modèle IA et un facteur d'upscaling (1x, 2x, 3x, 4x, 720p, 1080p, 2K, 4K) ont été choisis, Aiarty Video Enhancer procédera automatiquement à l'amélioration des détails de texture vidéo, à la suppression du bruit, au défloutage, à la mise à l'échelle des vidéos et à l'amélioration de leur clarté.
Aiarty Video Enhancer propose 3 modèles IA pour vous aider à améliorer et mettre à l'échelle différents types de vidéos.
Pour ceux qui privilégient la vitesse, le "Mode Turbo" est disponible. Ce mode est optimisé pour la rapidité d'inférence avec un léger compromis sur la qualité.
Aiarty Video Enhancer peut améliorer et mettre à l'échelle des vidéos jusqu'à une résolution élevée de 4K. Les utilisateurs peuvent choisir soit une résolution cible, soit une option de mise à l'échelle.
Aiarty Video Enhancer a été entraîné sur un grand nombre de contenus vidéo réels et générés par IA. Propulsé par des algorithmes avancés de réduction du bruit et de défloutage ainsi que par des techniques d'IA générative à la pointe de la technologie, il est particulièrement utile pour améliorer les vidéos basse résolution, bruyantes et floues.
Il excelle non seulement à restaurer les détails de texture dans les vidéos anciennes, mais aussi à rendre les vidéos haute définition plus claires, plus fluides et plus naturelles. Par conséquent, vous pouvez l'utiliser pour améliorer et mettre à l'échelle de vieux films familiaux, des animés, des vidéos de gameplay, des séquences de caméras de sécurité, des documentaires, des bobines de films, et plus encore. Il fonctionne bien avec des vidéos capturées par caméra ou générées par IA, prenant en charge l'amélioration de vidéos de style portrait, de scènes paysagères, d'animations, de séquences vintage, et même la restauration de visages dans des enregistrements de faible qualité.
Aiarty Video Enhancer prend en charge tous les formats vidéo courants.
La taille maximale d'un fichier vidéo que vous pouvez importer dans Aiarty Video Enhancer est 4K. Mais si vous importez une vidéo 4K, vous ne pouvez utiliser que la fonction d'amélioration x1 pour réduire le bruit, déflouter et améliorer la qualité JPEG de votre vidéo.
Il n'y a pas de limite de nombre. Vous pouvez ajouter autant de vidéos que vous le souhaitez dans Aiarty Video Enhancer pour les améliorer et les mettre à l'échelle par lot.
Aiarty Video Enhancer est entraîné avec des tonnes de vidéos, allant des interviews aux vlogs, de la faune aux vidéos de voyage, des scènes cinématographiques aux enregistrements de surveillance, et des vidéos de smartphone aux contenus générés par IA. Nous respectons les droits d'auteur, donc les matériaux sources utilisés pour entraîner Aiarty Video Enhancer sont tous achetés sur des sites autorisés et nous appartiennent.
Notre logiciel IA est conçu pour améliorer des œuvres ou contenus existants plutôt que d'en créer de nouveaux. En analysant la vidéo importée dans l'application, il est capable d'identifier les éléments présents dans la vidéo et de les améliorer selon les paramètres spécifiés.
Les modèles IA d'Aiarty Video Enhancer sont minutieusement optimisés pour les GPU NVIDIA GeForce RTX séries 30, 40 et 50, atteignant jusqu'à 95 % d'utilisation du GPU pour des performances nettement plus rapides que celles des concurrents. Pour illustrer, sur un RTX 5090, il atteint un impressionnant 20 fps pour la mise à l'échelle de 2K à 4K. Cette puissante synergie entre l'accélération matérielle dédiée et les modèles IA finement ajustés permet un traitement vidéo remarquablement plus rapide.
Vous pouvez choisir d'activer l'accélération matérielle lorsque vous devez effectuer des tâches graphiquement intensives, comme l'amélioration de vidéos 4K UHD dans Aiarty Video Enhancer, etc. De plus, assurez-vous de disposer de pilotes de carte graphique modernes, de cartes vidéo à jour et des dernières versions des applications afin d'éviter les problèmes de compatibilité.
Les algorithmes d'amélioration vidéo pilotés par IA exigent souvent une puissance de calcul importante, dépassant les besoins des tâches de conversion et de traitement vidéo standard. Cela dit, Aiarty Video Enhancer exploite pleinement l'accélération matérielle, avec des modèles IA à haute efficacité minutieusement optimisés pour les GPU. Cela se traduit par des temps de traitement nettement plus rapides comparés à de nombreux outils similaires sur le marché. Gardez à l'esprit, toutefois, que les vitesses de traitement réelles dépendront toujours des performances globales de votre ordinateur et des capacités de votre carte graphique.
Pour garantir des performances optimales pour l'amélioration vidéo par IA, il est conseillé de vérifier les spécifications matérielles minimales.
Aiarty Video Enhancer améliore encore les performances grâce à son "Mode Turbo". Sur un ordinateur équipé d'une Nvidia RTX 5090, Aiarty met à l'échelle de 2K à 4K à un fluide 30 fps en Mode Turbo, comparé à sa vitesse de traitement standard déjà impressionnante de 20 fps.
Lorsque cette erreur se produit, elle peut être causée par différentes raisons :
1. Aucune carte graphique dédiée n'est détectée.
2. La carte graphique ne prend pas en charge OpenGL 3.3. Les exigences minimales pour le GPU :
3. L'affichage principal n'est pas connecté à une carte graphique prise en charge. Certains utilisateurs ont peut-être installé un GPU dédié mais connecté leur moniteur à la carte mère à la place. Dans de tels cas, si le GPU intégré ne répond pas aux exigences ci-dessus, le logiciel ne se lancera pas.
Cela signifie que votre version actuelle de CUDA ne répond pas aux exigences minimales pour exécuter ce logiciel. Vous devez mettre à jour CUDA pour continuer à utiliser l'accélération GPU. Ci-dessous les exigences minimales pour le GPU :
Lors de la lecture de votre clip dans la zone d'aperçu, le côté droit affiche par défaut la version originale non améliorée pour garantir une lecture fluide. Pour voir correctement l'effet complet de l'amélioration et le comparer à l'original, il suffit de mettre la lecture en pause. Cela permet au logiciel de rendre la frame améliorée en haute qualité pour votre visualisation.
Pour une comparaison plus détaillée et pour évaluer la qualité finale, nous recommandons vivement de couper un petit segment de votre vidéo et de l'exporter. Cela fournit la représentation la plus précise de l'amélioration.
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