Aiarty Video Enhancer
Aiarty Video Enhancer
Chez Aiarty, nous pensons qu’une excellente amélioration vidéo ne devrait pas se faire au détriment du temps ou de la simplicité. C’est pourquoi nous avons conçu notre AI Video Enhancer avec un objectif clair : offrir des améliorations visuelles spectaculaires — rapidement.
Dans cette section, nous vous emmenons dans les coulisses pour vous montrer comment cela fonctionne : des tests de vitesse prouvant nos performances, aux technologies d’accélération qui les propulsent, jusqu’aux modèles d’IA qui gèrent tout, de la mise à l’échelle à la réduction du bruit — et enfin, des comparaisons côte à côte qui parlent d’elles-mêmes.
Découvrez la technologie qui transforme vos vidéos avec rapidité, intelligence et clarté.
De nombreux améliorateurs vidéo basés sur l’IA souffrent aujourd’hui de longs temps d’attente et de performances lentes. Alors, combien de temps prend Aiarty Video Enhancer ? Voici ses résultats de vitesse.
Testé sur GPU NVIDIA GeForce RTX 5090, mise à l’échelle de 2K à 4K
7FPS
améliorateurs
20FPS
sans mode Turbo
30FPS
avec mode Turbo
Traite àSur une RTX 5090, Aiarty met à l’échelle les vidéos 2K en 4K avec une rapidité et une efficacité exceptionnelles. Sans le mode Turbo, il maintient un rythme stable de 20 FPS, traitant une vidéo d’une minute en environ 90 secondes. Avec Turbo activé, les performances grimpent à 30 FPS, accomplissant la même tâche en seulement 60 secondes. Les outils concurrents, sur le même matériel, peinent à atteindre 7 FPS — Aiarty offre une vitesse et une efficacité inégalées, établissant une nouvelle référence dans l’amélioration vidéo.
Les modèles d’IA d’Aiarty sont conçus pour une efficacité maximale, atteignant jusqu’à 95 % d’utilisation du GPU. Cela dépasse largement la moyenne de 55 % observée avec d’autres améliorateurs vidéo.
Les modèles d’IA d’Aiarty sont finement ajustés et compressés pour une efficacité maximale. Grâce à une optimisation de précision et à une architecture d’inférence de pointe, ils atteignent un équilibre exceptionnel entre vitesse de traitement et qualité visuelle.
Aiarty est entièrement optimisé pour les GPU NVIDIA, AMD, Intel et Apple Silicon — avec un entraînement dédié pour les séries NVIDIA RTX 30, 40 et la toute dernière série 50 propulsée par Blackwell.
Nos modèles d’IA offrent non seulement une sortie de haute qualité, mais garantissent également un traitement vidéo rapide.
Aiarty propose actuellement trois modèles d’IA soigneusement développés : moDetail-HQ v2, Smooth-HQ v2 et superVideo vHQ. Tous sont optimisés pour une vitesse d’inférence rapide et une qualité vidéo exceptionnelle. Plutôt que de multiplier les modèles spécifiques à chaque cas, nous nous concentrons sur un petit nombre de modèles hautement généralisables et efficaces. Ces modèles sont entraînés sur un ensemble de données de 2,38 millions de vidéos variées, leur permettant d’offrir d’excellentes performances sur un large éventail de types de vidéos réelles.
Améliore les paysages extérieurs et les séquences de plantes
Améliore les portraits flous ou pixelisés
Nettoie les séquences nocturnes bruitées en faible luminosité
moDetail-HQ v2 est conçu pour améliorer la clarté et faire ressortir les détails visuels avec une grande précision. En combinant le réalisme des modèles de diffusion et la netteté de la reconstruction basée sur les GAN, ce modèle excelle dans le défloutage, la réduction du bruit et la génération d’images riches en textures. Il est particulièrement efficace pour les contenus où les détails sont essentiels — comme les visages, les mèches de cheveux ou les paysages naturels.
Basé sur une technologie de diffusion pure, Smooth-HQ v2 offre un équilibre parfait entre défloutage et débruitage tout en préservant les textures naturelles et les couleurs réalistes. Il élimine doucement le bruit et les imperfections sans surtraitement, idéal pour améliorer les vidéos du quotidien avec un rendu doux et propre. Que vous travailliez avec des séquences de personnes, des environnements intérieurs ou des scènes légèrement altérées, Smooth-HQ garantit un aspect fluide et authentique avec un minimum d’artéfacts.
Combinant les forces des technologies de diffusion et de GAN, superVideo est spécialement conçu pour le débruitage dans des conditions de faible luminosité extrême. Il excelle à récupérer les détails et à réduire le bruit dans les scènes très sombres, comme les ciels nocturnes, les paysages urbains après le crépuscule ou les prises de vue intérieures faiblement éclairées. Malgré une vitesse de traitement légèrement inférieure, superVideo offre une clarté et une restitution des textures exceptionnelles là où la suppression du bruit est cruciale. C’est le modèle de référence pour améliorer les clips très ombragés ou granuleux avec une qualité professionnelle.
Nous avons appliqué un élagage fin à nos modèles d’IA et optimisé les calculs de précision afin de réduire la charge de calcul. Ces améliorations réduisent considérablement la taille des modèles et augmentent l’efficacité de l’inférence — garantissant des résultats visuels exceptionnels tout en permettant un traitement vidéo plus rapide et plus fluide, même pour de grands volumes de données.
Nous utilisons les dernières versions de TensorRT 10.9 et des fonctions/mémoires asynchrones CUDA de NVIDIA pour un traitement de données hautement parallélisé. Cette synergie garantit un rendu optimal des images, offrant des performances et une efficacité énergétique remarquables pour la super-résolution vidéo en temps réel et par lots. Pour répondre aux besoins des utilisateurs de la série NVIDIA 10, la version 2.1 du logiciel inclut désormais la prise en charge de TensorRT 8.6.
Pour surmonter le goulot d’étranglement du traitement vidéo image par image en série, nous avons adopté une architecture de pipeline de qualité industrielle qui fait passer les tâches vidéo d’une exécution synchrone et sérielle à un modèle asynchrone hautement efficace. Cela permet au GPU de fonctionner à pleine charge et d’atteindre une utilisation maximale en permanence.
Nous avons mis Aiarty à l’épreuve sur différentes résolutions d’entrée et facteurs de mise à l’échelle sur deux GPU NVIDIA populaires. Voici les vitesses de traitement mesurées (images par seconde) obtenues avec nos trois modèles d’IA distincts : moDetail-HQ v2, Smooth-HQ v2 et superVideo vHQ.
Résolution d’entrée
Résolution d’entrée
Du grain et du bruit à la basse résolution et au flou, Aiarty améliore intelligemment vos vidéos grâce à des algorithmes avancés basés sur l’IA. Quel que soit le problème, notre outil restaure la clarté, la netteté et les détails — redonnant vie à vos séquences en un seul clic.
Le bruit vidéo — souvent causé par un ISO élevé et des conditions de faible luminosité — dégrade considérablement la qualité en introduisant du grain. Les trois modèles d’amélioration d’Aiarty offrent une réduction de bruit puissante, avec le modèle superVideo vHQ spécialement optimisé pour les scènes très sombres grâce aux technologies avancées de Diffusion et de GAN.
Notre technologie intelligente de réduction du bruit distingue le bruit aléatoire des vrais détails d’image, supprimant efficacement le grain sans sacrifier la netteté. Qu’il s’agisse de ciels nocturnes, de paysages urbains nocturnes ou d’intérieurs faiblement éclairés, superVideo offre une réduction du bruit et une récupération des détails de pointe, même sur des séquences très sombres.
Les vidéos floues peuvent résulter d’un flou de mouvement, d’une faible résolution ou d’une compression pendant la transmission, entraînant une perte de netteté des contours et des textures fines.
Le modèle moDetail-HQ d’Aiarty traite ce problème grâce aux technologies avancées de Diffusion et de GAN, offrant un défloutage puissant tout en restaurant les détails fins tels que les cheveux ou le feuillage.
Pour une correction plus douce et naturelle, Smooth-HQ utilise la diffusion pure pour restaurer la clarté de manière équilibrée et sans artefacts.
Les vidéos en basse résolution paraissent souvent floues ou pixelisées sur les écrans haute résolution d’aujourd’hui, rendant l’upscaling vers le 1080p ou même le 4K essentiel.
Améliorer une vidéo basse résolution en HD
Contrairement aux méthodes d’interpolation classiques qui se contentent d’étirer les pixels, notre upscaling piloté par IA reconstruit intelligemment les détails manquants et augmente la résolution — produisant des vidéos nettes et naturelles, même après un agrandissement important.
Les vidéos trop compressées peuvent présenter des textures en blocs, des bandes ou des taches de couleur, en particulier autour des bords et des zones en mouvement. Ces artefacts dégradent fortement l’expérience visuelle.
Supprimer les artefacts de bloc vidéo
Avec des modèles comme Smooth-HQ, Aiarty élimine en douceur ces défauts de compression tout en préservant la continuité des couleurs et la structure. Le résultat : des transitions fluides, des lignes plus nettes et des visuels sans artefacts dans les vidéos réencodées ou partagées.
Certaines vidéos peuvent sembler propres à première vue mais manquer de texture réelle ou d’éléments fins — souvent à cause d’un sur-traitement, d’un filtrage du bruit ou de limites du capteur.
Restaurer les détails manquants d’une vidéo
Le modèle moDetail-HQ d’Aiarty est particulièrement efficace ici, reconstruisant les textures manquantes et améliorant les micro-détails sans introduire d’artefacts.
Les anciennes séquences souffrent souvent d’une faible résolution, d’un faible nombre d’images par seconde, de flou et de bruit important, ce qui rend l’expérience visuelle terne et dégradée.
Aiarty améliore ces vidéos en augmentant intelligemment la résolution, en boostant la fréquence d’images pour une lecture plus fluide et en supprimant flou et bruit — restaurant la clarté tout en préservant les détails naturels.
1. Combien de temps prend Aiarty Video Enhancer ?
Le temps de traitement d’Aiarty Video Enhancer varie selon plusieurs facteurs, notamment la résolution et la durée de la vidéo, le modèle d’IA choisi, les paramètres de mise à l’échelle, ainsi que les performances matérielles de votre ordinateur. En général, plus la résolution est élevée et plus le modèle est complexe, plus le traitement prend du temps.
Par exemple, sur un GPU haut de gamme comme le NVIDIA RTX 5090, l’upscaling d’une vidéo 2K en 4K sans activer le mode Turbo atteint une vitesse d’environ 20 images par seconde (ips). Avec le mode Turbo activé, la vitesse monte à environ 30 ips, ce qui signifie qu’une vidéo d’une minute à 30 ips (1 800 images au total) serait traitée en environ 60 à 90 secondes, selon que le mode Turbo est activé ou non.
Même les GPU de milieu de gamme comme le RTX 4060 offrent d’excellentes performances. Par exemple, l’amélioration d’une vidéo standard 720x480 avec le modèle « Smooth » et une mise à l’échelle 1x sur un RTX 4060 peut atteindre 86,2 ips, permettant à Aiarty de traiter une vidéo d’une minute à 30 ips en seulement 21 secondes environ. En portant la même vidéo à un agrandissement 2x, la vitesse atteint environ 29,2 ips, soit un temps de traitement d’environ 62 secondes — presque en temps réel.
Aiarty Video Enhancer offre une vitesse exceptionnelle comparée à la plupart des autres outils d’amélioration vidéo par IA. Non seulement il rend rapidement, mais il charge aussi les modèles en un temps record et réduit considérablement le temps d’attente avant l’inférence. Une fois le processus lancé, l’inférence s’exécute à très grande vitesse.
2. Comment rendre Aiarty Video Enhancer plus rapide ?
Pour accélérer Aiarty Video Enhancer, voici plusieurs conseils pour optimiser ses performances.
Tout d’abord, activez le mode Turbo dans les paramètres s’il est disponible — cela peut augmenter considérablement la vitesse de traitement, surtout pour les vidéos haute résolution.
Ensuite, choisissez un modèle d’IA plus léger comme « Smooth-HQ v2 » ou « moDetail-HQ v2 » au lieu du modèle plus lourd « superVideo vHQ » si votre priorité est la vitesse plutôt que la qualité maximale d’amélioration.
Votre configuration matérielle joue également un rôle crucial. L’utilisation d’un GPU plus puissant, notamment une carte NVIDIA prenant en charge TensorRT et possédant une capacité de calcul élevée (par ex. RTX 4060, 4070 ou supérieure), peut grandement accélérer le traitement. Assurez-vous que votre système répond ou dépasse les exigences minimales, y compris au moins 8 Go de RAM et un GPU compatible DirectX 12 doté d’au moins 4 Go de VRAM.
Enfin, fermez les applications inutiles en arrière-plan afin de libérer des ressources système et de permettre à Aiarty d’exploiter pleinement votre matériel pendant les tâches d’amélioration.
3. Quelles sont les exigences minimales pour Aiarty Video Enhancer ?
Pour exécuter Aiarty Video Enhancer, votre ordinateur doit répondre aux exigences minimales suivantes :
Pour Windows : Windows 10 (64 bits) version 1809 ou ultérieure, processeur AMD ou Intel 64 bits, et au moins 8 Go de RAM. Pour travailler confortablement avec des vidéos haute résolution, 16 Go de RAM ou plus sont recommandés.
Pour macOS : macOS 13.0 ou version ultérieure, sur puces Apple Silicon (M1, M2, M3, etc.) ou processeur Intel. Un minimum de 8 Go de RAM est requis. Les Mac Intel nécessitent également une carte graphique dédiée avec au moins 4 Go de VRAM. Nous recommandons au moins 512 Go d’espace libre. Pour une expérience optimale — notamment lors de l’édition de vidéos 4K ou plus — privilégiez les Mac Apple Silicon avec 16 Go de RAM ou plus.
Pour plus d’informations, consultez la page caractéristiques techniques.
4. Quel GPU est nécessaire pour Aiarty Video Enhancer ?
Pour les utilisateurs Windows :
Pour activer l’accélération DirectML, votre GPU doit prendre en charge le niveau de fonctionnalité DirectX 12.0. Cela inclut de nombreuses cartes graphiques intégrées ou dédiées telles que :
▪ AMD : GCN 1ʳᵉ génération (Radeon HD 7000) ou plus récent
▪ Intel : Haswell (4ᵉ génération Core) ou plus récent
▪ NVIDIA : Kepler (GTX 600) ou plus récent
Un minimum de 4 Go de VRAM est requis, mais 8 Go ou plus sont fortement recommandés pour des flux de travail stables en haute résolution.
Pour une inférence IA plus rapide, Aiarty prend en charge l’accélération TensorRT sur les GPU NVIDIA. Les exigences sont les suivantes :
▪ Pour les GPU NVIDIA séries 20, 30, 40 et 50 : support de CUDA 12.8 ou plus récent et capacité de calcul 7.5 ou supérieure.
▪ Pour les GPU séries 10 (tels que GTX 1080, 1070) : compatibilité via TensorRT 8.6, mais nécessite CUDA 11.8 ou plus récent et une capacité de calcul 6.1 ou supérieure.
Mettez à jour vos pilotes NVIDIA à la dernière version pour une compatibilité TensorRT complète.
Pour les utilisateurs macOS :
Sur les Mac Apple Silicon (M1, M2, M3, etc.), Aiarty est optimisé en natif pour l’accélération sur l’appareil grâce à Core ML (exécution de modèles d’apprentissage automatique), Metal (API graphique & calcul GPU) et Neural Engine (matériel IA dédié).
Aucune carte graphique dédiée n’est nécessaire. Pour de meilleurs résultats — notamment avec des tâches 4K ou intensives en IA — nous recommandons les modèles Apple Silicon dotés d’au moins 16 Go de RAM.
Sur les Mac Intel, une carte graphique dédiée avec au moins 4 Go de VRAM est nécessaire. Aiarty s’appuie sur Metal pour l’accélération GPU sous macOS, la compatibilité dépend donc du support Metal et non de DirectML ou CUDA.
5. Quel modèle IA choisir ? Quel est le meilleur modèle d’Aiarty Video Enhancer ?
Le choix du modèle d’IA dépend du type de vidéo et de ce que vous souhaitez améliorer :
▪ Le modèle moDetail-HQ v2 est idéal si votre vidéo contient de nombreux petits détails comme des cheveux, des plantes ou des paysages naturels. Il affine et nettoie ces éléments fins, rendant votre image nette et vivante — idéal pour les scènes de nature ou les portraits.
▪ Le modèle Smooth-HQ v2 convient parfaitement aux vidéos du quotidien, comme les scènes d’intérieur, les vidéos familiales ou les anciens enregistrements (VHS, par exemple). Il lisse les imperfections tout en préservant des couleurs naturelles, pour un rendu propre et équilibré sans effet artificiel.
▪ Le modèle superVideo vHQ est conçu pour les vidéos très sombres ou en faible luminosité (scènes de nuit, intérieurs mal éclairés). Un peu plus lent, il excelle à réduire le bruit et à révéler les détails dans des conditions lumineuses difficiles.
Il n’existe pas de « meilleur » modèle unique — chacun brille dans un contexte différent. Réfléchissez simplement à ce qui compte le plus pour votre vidéo : le détail, la douceur naturelle ou la clarté en basse lumière — et choisissez en conséquence.
De plus, les options de mise à l’échelle (x2, x4 ou upscale direct en 4K) peuvent produire des résultats variés. Il est conseillé de tester à la fois le modèle IA et le paramètre d’upscale afin de trouver le meilleur équilibre pour votre vidéo.
6. Aiarty Video Enhancer est-il vraiment aussi performant ?
Oui — si vous cherchez un outil d’amélioration vidéo à la fois rapide et efficace, Aiarty tient ses promesses. Contrairement à certains outils reposant sur des modèles lourds ou des réglages complexes, Aiarty utilise des modèles IA hautement optimisés, rapides, stables et simples d’utilisation. Il rend les vidéos floues plus nettes, élimine le bruit, restaure les détails perdus et peut même effectuer une mise à l’échelle 4K — en seulement quelques clics.
Grâce à l’utilisation sur mesure des technologies Diffusion et GAN, Aiarty offre une qualité visuelle élevée sans compromettre les performances. Lors de tests réels, il dépasse régulièrement de nombreux autres outils d’amélioration vidéo, tant en vitesse qu’en netteté. De plus, il prend en charge les GPU les plus récents (y compris la série RTX 50), permettant une amélioration en temps réel sur les machines puissantes.
Que vous restauriez d’anciennes vidéos familiales, mettiez à l’échelle des clips basse résolution ou corrigiez des enregistrements sombres, Aiarty fait le travail — sans réglages complexes ni tâtonnements.
Turbo activé