Aiarty Video Enhancer
Aiarty Video Enhancer 当今许多 AI 视频增强器都存在漫长等待时间和性能迟缓的问题。那么，Aiarty Video Enhancer 需要多长时间呢？以下是它的速度表现。
在 NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU 上测试，2K提升至 4K
7FPS
增强器
20FPS
关闭Turbo模式
30FPS
打开Turbo模式
处理速度在 RTX 5090 显卡上，Aiarty 以卓越的速度和效率将 2K 素材升格至 4K。在不开启 Turbo 模式的情况下，它能稳定保持 20 FPS 的处理速度，完成 1 分钟视频大约需要 90 秒。启用 Turbo 模式后，性能跃升至 30 FPS，同样的任务仅需 60 秒即可完成。相比之下，其他竞品在相同硬件上难以达到 7 FPS——Aiarty 提供无与伦比的速度和实际效率，为视频增强树立了新标准。
Aiarty 的 AI 模型专为实现峰值效率而设计，将 GPU 利用率推高至惊人的 95%。这远远超过了其他视频增强器通常看到的 55% 的利用率。
Aiarty 已针对 NVIDIA、AMD、Intel 和Apple Silicon GPU 进行了全面优化——其中专门针对 NVIDIA RTX 30、40 以及由 Blackwell 驱动的最新 50 系列进行了训练。
我们的 AI 模型不仅提供高质量输出，还能确保视频处理速度快。
Aiarty 目前提供三款精心开发的 AI 模型：moDetail-HQ v2、Smooth-HQ v2 和 superVideo vHQ。所有这些模型都经过良好优化，可实现快速推理速度和卓越的视频质量。我们没有创建大量针对特定场景的模型，而是专注于构建少数具有高度通用性和有效性的模型。这些模型在包含 238 万个不同视频的数据集上进行训练，确保在各种真实视频类型中均能提供强大的性能。
moDetail-HQ v2 旨在以高精度增强清晰度并展现复杂的视觉细节。通过结合 Diffusion 模型的真实感和 GAN 驱动重建的锐度，此模型擅长去模糊、降噪并生成纹理丰富的帧。它特别适用于那些细节至关重要的内容——例如人脸、发丝和自然风景。
Smooth-HQ v2 采用纯 Diffusion 技术，在保持自然纹理和真实色彩的同时，提供均衡的去模糊和降噪效果。它能温和地去除噪点和瑕疵，而不会过度处理，是增强日常视频并赋予其柔和、干净外观的理想选择。无论您处理的是人物素材、室内环境还是有中度瑕疵的场景，Smooth-HQ 都能确保视频平滑自然，伪影极少。
superVideo 结合了 Diffusion 和 GAN 技术的优势，专为在极端低光条件下的降噪而设计。它擅长在非常黑暗的场景中恢复细节和减少噪点，包括夜空、黄昏后的城市景观或昏暗的室内素材。尽管处理速度较慢，但 superVideo 在噪点抑制至关重要的情况下，仍能提供卓越的清晰度和纹理保留。它是增强严重阴影或颗粒感视频片段，达到专业级质量的首选模型。
我们对 AI 模型进行了细粒度剪枝，并优化了精度计算，以减少计算开销。这些改进显著压缩了模型大小并提高了推理效率——确保卓越的视觉效果，同时实现更快、更流畅的视频处理，即使是面对大量数据也游刃有余。
我们利用 NVIDIA 最新的 TensorRT 10.9 和 CUDA 异步函数/内存池，实现高度并行化的数据处理。这种协同作用提供了最佳的帧渲染，确保视频超分辨率在实时和批量处理中都能获得卓越的性能和能效。 为满足 NVIDIA 10 系列用户的需求，软件在 2.1 版本中新增了对 TensorRT 8.6 的支持。
为了克服视频串行处理中传统的逐帧瓶颈，我们采用了工业级流水线架构，将视频任务从同步串行执行转变为高效的异步模型。这使得 GPU 能够始终在高负载和高利用率下运行。
从颗粒和噪点，到低分辨率和模糊，Aiarty 运用先进的 AI 驱动算法智能增强你的视频。无论问题是什么，我们的增强器都能恢复清晰度、锐度和细节——只需一键，即可让你的素材重焕生机。
视频噪点——通常由高 ISO 和低光条件引起——通过引入颗粒感严重降低视频质量。Aiarty 的三款增强模型都提供强大的降噪功能，其中 superVideo vHQ 模型特别针对极端低光场景进行了优化，运用了先进的 Diffusion 和 GAN 技术。
我们智能的降噪技术能区分随机噪点和真实图像细节，有效去除颗粒感而不牺牲锐度。无论是夜空、城市夜景还是昏暗的室内，superVideo 都能提供行业领先的降噪和细节恢复，即使在光线极差的素材中也不例外。
视频模糊可能是由运动模糊、低分辨率或传输过程中的压缩引起的——导致边缘清晰度和精细纹理的损失。
Aiarty 的 moDetail-HQ 模型利用先进的 Diffusion 和 GAN 技术解决这个问题，提供强大的去模糊能力，同时恢复发丝和树叶等复杂细节。
若要进行更柔和自然的校正，Smooth-HQ 则采用纯 Diffusion 技术，以平衡且无伪影的方式恢复清晰度。
低分辨率视频在当今的高分辨率显示器上通常显得模糊或像素化，因此将其升格到 1080P 甚至 4K 至关重要。
与仅仅拉伸像素的传统插值方法不同，我们由 AI 驱动的升格技术能智能地重建缺失的细节并提升分辨率——即使大幅放大后也能呈现清晰自然的视频。
过度压缩的视频可能会出现块状纹理、色带或色斑——尤其是在边缘和运动区域。这些伪影会严重影响观看体验。
借助像 Smooth-HQ 这样的模型，Aiarty 能温和地去除这些由压缩引起的瑕疵，同时保持色彩的连续性和结构。它确保了重新编码或共享的视频拥有平滑的过渡、更锐利的线条和无伪影的视觉效果。
有些视频乍一看可能很清晰，但却缺乏真实的纹理或精细元素——这通常是由于过度处理、噪点滤除或传感器限制造成的。
Aiarty 的 moDetail-HQ 在这方面尤其有效，它能重建缺失的纹理并增强微小细节，而不会引入伪影。
老旧素材通常存在分辨率低、帧率低、模糊和严重噪点等问题，导致观看体验平淡且画质下降。
Aiarty 通过智能提升分辨率、提高帧率以实现更流畅的播放，并去除模糊和噪点来增强这类视频——在恢复清晰度的同时保留自然细节。
1. Aiarty Video Enhancer 需要多长时间？
Aiarty Video Enhancer 的处理时间取决于几个因素，包括视频分辨率、时长、所选的 AI 模型、升格设置以及您电脑的硬件性能。一般来说，分辨率越高，模型越复杂，处理时间就越长。
例如，在像 NVIDIA RTX 5090 这样的高端 GPU 上，将 2K 视频升格到 4K，如果未开启 Turbo 模式，处理速度约为每秒 20 帧 (fps)。开启 Turbo 模式后，速度会提升到大约 30 fps，这意味着一段 1 分钟、30 fps 的视频（总共 1,800 帧）大约需要 60 到 90 秒才能完成，具体取决于是否开启 Turbo 模式。
即使是像 RTX 4060 这样的中端 GPU 也能提供令人印象深刻的性能。例如，在 RTX 4060 上使用 "Smooth" 模型以 1 倍升格增强标准 720x480 视频，速度可以达到 86.2 fps，这意味着 Aiarty 大约只需 21 秒就能处理完一段 1 分钟、30 fps 的视频。当将相同的视频升格到 2 倍时，速度约为 29.2 fps，处理时间大约为 62 秒——仍然接近实时处理。
与市面上大多数 AI 增强器相比，Aiarty Video Enhancer 提供了卓越的速度。它不仅渲染速度快，而且模型加载迅速，并最大限度地减少了推理等待时间。一旦启动，推理本身就以高速运行。
2. 如何让 Aiarty Video Enhancer 运行更快？
要让 Aiarty Video Enhancer 运行更快，您可以遵循以下几条优化性能的建议。
首先，如果可用，请在设置中**启用 Turbo 模式**——这可以显著提升处理速度，尤其是在处理高分辨率视频时。
其次，如果您的优先级是速度而非最大化增强质量，请选择更轻量的 AI 模型，例如 **"Smooth-HQ v2" 或 "moDetail-HQ v2"**，而不是更重的 "superVideo vHQ"。
此外，您的**硬件配置**起着关键作用。使用更强大的 GPU，尤其是支持 TensorRT 且计算能力更高（例如 RTX 4060、4070 或更高型号）的 NVIDIA 显卡，可以大大加速处理。请确保您的系统满足或超过最低要求，包括至少 8GB 内存和具备 4GB 或更多显存的 DirectX 12 兼容 GPU。
最后，**关闭不必要的后台应用程序**，以释放系统资源，确保 Aiarty 在增强任务期间能够充分利用您的硬件。
3. 使用 Aiarty Video Enhancer 的最低系统要求是什么？
要运行 Aiarty Video Enhancer，您的电脑需满足以下基本要求：
Windows 系统： 需要 Windows 10（64 位）1809 或更高版本，配备 64 位 AMD 或 Intel 处理器，并至少拥有 8GB 内存。如需处理高分辨率视频，建议使用 16GB 或以上内存以获得更流畅的性能。
macOS 系统： 系统需为 macOS 13.0 或更高版本，可运行于 Apple Silicon 芯片（如 M1、M2、M3 等）或 Intel 处理器上。最低需要 8GB 内存。基于 Intel 的 Mac 还需要配备至少 4GB 显存的独立显卡。建议至少保留 512GB 的可用存储空间。若要获得最佳体验，特别是在处理 4K 或更高分辨率视频时，推荐使用配备 16GB 或更多内存的 Apple Silicon Mac。
了解更多信息，请访问 技术规格页面。
4. 使用 Aiarty Video Enhancer 需要什么样的 GPU？
针对 Windows 用户：
若需启用 DirectML 加速，您的显卡必须支持 DirectX Feature Level 12.0。以下许多集成或独立显卡符合要求：
▪ AMD：GCN 第一代（Radeon HD 7000 系列）或更新型号
▪ Intel：Haswell（第四代酷睿）或更新型号
▪ NVIDIA：Kepler（GTX 600 系列）或更新型号
至少需要 4GB 显存，但建议使用 8GB 或以上显存以保证高分辨率工作流程的稳定性。
为实现更快的 AI 推理速度，Aiarty 还支持在 NVIDIA 显卡上使用 TensorRT 加速。使用条件如下：
▪ 对于 NVIDIA 20、30、40 和 50 系列显卡：显卡需支持 CUDA 12.8 或更高版本，并具备 7.5 或更高的计算能力。
▪ 对于 10 系列显卡（如 GTX 1080、1070），Aiarty 通过 TensorRT 8.6 实现兼容，但要求支持 CUDA 11.8 及以上，并具备 6.1 或更高的计算能力。
请确保您的 NVIDIA 显卡驱动已更新至最新版本，以充分启用 TensorRT 支持。
针对 macOS 用户：
在配备 Apple Silicon 芯片的 Mac（如 M1、M2、M3 等）上，Aiarty 可原生利用 Core ML（执行机器学习模型）、Metal API（提升图形与计算性能）和 Neural Engine（专用 AI 硬件）实现本地加速。
无需独立显卡。为了获得最佳效果，尤其是在处理 4K 视频或执行高强度 AI 运算时，推荐使用配备 16GB 或以上内存的 Apple Silicon 机型。
对于基于 Intel 的 Mac，必须配备至少 4GB 显存的独立显卡。Aiarty 在 macOS 上依赖 Metal 实现 GPU 加速，因此兼容性取决于 Metal 支持，而非 DirectML 或 CUDA。
5. 应该使用哪个 AI 视频模型？Aiarty Video Enhancer 哪个 AI 模型最好？
选择正确的 AI 模型取决于您的视频类型以及您希望改进的地方：
▪ moDetail-HQ v2 模型是您的首选，如果您的视频包含大量微小细节，例如头发、植物或带有自然纹理的户外场景。它能很好地锐化和清理这些精细元素，使您的素材看起来清晰生动——特别适合白天自然风光和肖像拍摄。
▪ Smooth-HQ v2 模型非常适合日常视频，例如室内场景、家庭素材或 VHS 磁带等旧录像。它能抚平瑕疵，同时保持色彩和纹理的自然，使您的视频看起来干净整洁，而不会显得过度处理。
▪ superVideo vHQ 模型专为超暗或低光视频设计，例如夜景或昏暗的室内。它速度稍慢，但擅长去除噪点并在棘手的照明条件下展现细节，在亮度较低时为您提供更清晰的素材。
没有一个模型是绝对的“最佳”——每个模型都在不同的场景中发挥出色。只需考虑您的视频最看重什么：精细细节、自然平滑度还是低光清晰度——然后据此选择。
此外，选择如 x2、x4 或直接升级至 4K 的放大选项会产生不同的效果。建议您同时尝试不同的 AI 模型与放大设置，以找到最适合您视频的平衡点。
6. Aiarty Video Enhancer 真的有那么好用吗？
是的——如果您正在寻找一款既快速又有效的视频增强器，Aiarty 就能满足您的需求。与一些依赖臃肿模型或需要大量手动调整的工具不同，Aiarty 使用高度优化的 AI 模型，这些模型快速、稳定且易于使用。它能锐化模糊的视频，去除噪点，恢复丢失的细节，甚至可以升格到 4K——所有这些只需点击几下即可完成。
得益于我们对 Diffusion 和 GAN 技术的量身定制使用，Aiarty 在不牺牲性能的情况下实现了高视觉质量。在实际测试中，它在速度和清晰度方面都始终超越许多其他视频增强器。此外，它还支持最新的 GPU（包括 RTX 50 系列）， enabling 在强大的机器上实现实时增强。
无论您是恢复旧的家庭素材、升格低分辨率片段，还是修复低光录像，Aiarty 都能完成任务——无需复杂的设置，无需猜测。
Turbo模式打开
