Aiarty Video Enhancer
Aiarty Video Enhancer 如今，許多 AI 視訊增強器都存在等待時間過長、效能低下等問題。那麼，Aiarty 視訊增強器到底需要多長時間呢？以下是它的速度表現。
在 NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU 上測試，2K 至 4K 升級
7FPS
增強器
20FPS
Turbo關閉
30FPS
Turbo開啟
處理速度在 RTX 5090 上，Aiarty 以卓越的速度和效率將 2K 影片升級至 4K。在未啟用 Turbo 模式的情況下，它能穩定維持 20 FPS，約 90 秒即可處理完 1 分鐘的影片。啟用 Turbo 模式後，效能躍升至 30 FPS，僅需 60 秒即可完成相同的任務。相比之下，在相同硬體上，競爭工具難以達到 7 FPS — Aiarty 提供了無與倫比的速度和實際效率，為影片增強樹立了新標準。
Aiarty 的 AI 模型經過精心設計以實現最高效率，將 GPU 利用率提升至令人驚豔的 95%。這遠遠超越了其他影片增強器通常僅 55% 的利用率。
Aiarty 已針對 NVIDIA、AMD、 Intel 和 Apple Silicon GPU 進行全面優化 — 其中針對 NVIDIA RTX 30、40 以及由 Blackwell 驅動的最新 50 系列進行了專門訓練。
我們的 AI 模型不僅提供高品質輸出，也確保快速的影片處理。
Aiarty 目前提供三款精心開發的 AI 模型：moDetail-HQ v2、Smooth-HQ v2 和 superVideo vHQ。所有模型均已針對快速推理速度和卓越的影片品質進行了良好優化。我們沒有建立眾多針對特定案例的模型，而是專注於建立少數幾個高度通用且有效的模型。這些模型在 238 萬個多樣化影片數據集上進行訓練，使其在廣泛的真實世界影片類型中表現出色。
moDetail-HQ v2專為高精度提升清晰度與還原細膩視覺細節而設計。結合擴散模型的真實感與GAN重建的銳利度，此模型在去模糊、降噪及生成豐富紋理的影格方面表現卓越。特別適合處理需要極致細節的內容——如面部特徵、髮絲紋理與自然景觀等。
Smooth-HQ v2採用純擴散技術，能在平衡去模糊與降噪效果的同時，完美保留自然紋理與真實色彩。它能溫和地消除雜訊與瑕疵，避免過度處理，特別適合為日常影片賦予柔和潔淨的質感。無論是人物影像、室內環境或中度瑕疵的場景，Smooth-HQ都能以最少的影像失真呈現流暢真實的畫面效果。
superVideo結合擴散模型與生成對抗網絡(GAN)的技術優勢，專為極端低光環境的降噪需求打造。它能卓越地還原細節並降低極暗場景中的雜訊，包括夜空、黃昏後的城市景觀或低照度室內影像。儘管處理速度較慢，但在需要關鍵雜訊抑制的場景中，superVideo能提供卓越的清晰度與紋理保留效果。這款模型是提升重度陰影或高雜訊片段的專業級首選方案。
我們對AI模型進行了細粒度剪枝並優化精度計算，有效降低運算開銷。這些改進顯著壓縮了模型大小並提升推理效率——在確保優異視覺效果的同時，即使處理大量數據也能實現更快速、更流暢的影片處理。
我們運用 NVIDIA 最新 TensorRT 10.9 和 CUDA 非同步函數/記憶體池技術，實現高度並行化的數據處理。這種協同效應可提供最佳影格渲染效果，確保即時和批次處理的影片超解析度任務都能獲得卓越效能與能源效率。 為滿足 NVIDIA 10 系列用戶的需求，軟體在 2.1 版本中新增了對 TensorRT 8.6 的支援。
為突破傳統序列式影片處理逐幀執行的瓶頸，我們採用工業級管線架構，將影片任務從同步序列執行轉換為高效非同步模式，使 GPU 能始終保持高負載與高利用率運作。
無論是顆粒雜訊、低解析度還是模糊問題，Aiarty都能透過先進的AI驅動演算法智能增強您的影片。無論任何畫質問題，我們的增強工具都能一鍵恢復清晰度、銳利度與細節——讓您的影像重獲新生。
影片雜訊——通常由高ISO感光度與低光環境所導致——會因產生顆粒感而嚴重影響畫質。Aiarty旗下三款強化模型均具備強大的降噪能力，其中superVideo vHQ模型更採用先進擴散與生成對抗網絡(GAN)技術，專門針對極端低光場景進行優化。
我們的智能降噪技術能精準區分隨機噪點與真實影像細節，有效消除顆粒雜訊的同時完美保留畫面銳利度。無論是夜空、都市夜景或低照度室內場景，superVideo 即使在極暗影像中，也能提供業界頂尖的雜訊消除與細節還原表現。
影片模糊可能源自動態模糊、解析度不足或傳輸壓縮——這些因素會導致輪廓清晰度與細微紋理的流失。
Aiarty的moDetail-HQ模型採用先進的擴散與生成對抗網絡(GAN)技術，能有效消除模糊，同時精準修復如髮絲與葉片等細微紋理。
为了更细腻自然的画质修复，Smooth-HQ采用纯扩散技术，以平衡且无伪影的方式恢复画面清晰度。
在當今的高解析度顯示器上，低解析度影片往往顯得模糊或出現像素化，因此將畫質提升至1080P甚至4K已成為必要之舉。
與傳統單純拉伸像素的插值方法不同，我們的AI驅動升頻技術能智能重建缺失細節並提升解析度——即使影片經過大幅放大，依然能呈現清晰自然的畫質。
過度壓縮的影片可能會出現塊狀紋理、色帶或色塊 — 特別是在邊緣和運動區域。這些偽影會嚴重降低觀看體驗。
藉助像 Smooth-HQ 這樣的模型，Aiarty 能溫和地去除這些由壓縮引起的瑕疵，同時保持色彩的連續性和結構。它確保了重新編碼或共享的影片擁有平滑的過渡、更銳利的線條和無偽影的視覺效果。
有些影片乍看之下可能很清晰，但卻缺乏真實的紋理或精細元素 — 這通常是過度處理、雜訊濾波或感測器限制所致。
Aiarty 的 moDetail-HQ 在這方面特別有效，它能重建缺失的紋理並增強微小細節，而不會引入偽影。
舊影片常因解析度低、影格率低、模糊和嚴重雜訊而影響觀看體驗，使其變得沉悶且畫質粗糙。
Aiarty 透過智能提升解析度、提高幀率以實現更流暢的播放，並去除模糊和雜訊 — 在恢復清晰度的同時保留自然細節。
1. Aiarty Video Enhancer需要多久時間？
Aiarty Video Enhancer的處理時間會因多種因素而異，包括影片解析度、長度、所選的 AI 模型、升級設定以及您電腦的硬體功能。一般來說，解析度越高且模型越複雜，處理所需的時間就越長。
舉例來說，在 NVIDIA RTX 5090 等高階 GPU 上，將 2K 影片升級到 4K，如果未啟用 Turbo 模式，處理速度約為每秒 20 幀 (fps)。啟用 Turbo 模式後，速度會提升到大約 30 fps，這意味著一段 1 分鐘、30 fps 的影片（總共 1,800 幀）大約需要 60 到 90 秒才能完成，具體取決於是否開啟 Turbo 模式。
即使是像 RTX 4060 這樣的中階 GPU 也能提供令人印象深刻的性能。例如，在 RTX 4060 上使用「Smooth」模型以 1 倍升級標準 720x480 影片，速度可以達到 86.2 fps，這讓 Aiarty 大約只需 21 秒就能處理完一段 1 分鐘、30 fps 的影片。當將相同的影片升級到 2 倍時，速度約為 29.2 fps，處理時間大約為 62 秒——仍然接近即時處理。
與市面上大多數 AI 增強器相比，Aiarty Video Enhancer提供了卓越的速度。它不僅渲染快速，而且模型載入迅速，並最大限度地減少了推理等待時間。一旦啟動，推理本身就以高速運行。
2. 如何讓 Aiarty Video Enhancer執行得更快？
為了讓 Aiarty Video Enhancer執行得更快，您可以遵循以下幾項技巧來優化性能：
首先，如果可用，請在設定中**啟用 Turbo 模式** — 這可以顯著提升處理速度，尤其是在處理高解析度影片時。
其次，如果您的首要考量是速度而非最大增強品質，請選擇較輕量的 AI 模型，例如 **"Smooth-HQ v2" 或 "moDetail-HQ v2"**，而非較重的 "superVideo vHQ"。
此外，您的**硬體配置**扮演著關鍵角色。使用更強大的 GPU，特別是支援 TensorRT 且運算能力更高（例如 RTX 4060、4070 或更高型號）的 NVIDIA 顯卡，可以大幅加速處理。請確保您的系統符合或超越最低要求，包括至少 8GB 的 RAM 以及具備 4GB 或更多 VRAM 的 DirectX 12 相容 GPU。
最後，關閉不必要的背景應用程式以釋放系統資源，確保 Aiarty 在增強任務期間能充分利用您的硬體。
3. 使用 Aiarty Video Enhancer 的最低系統需求是什麼？
要運行 Aiarty Video Enhancer，您的電腦需滿足以下基本需求：
Windows 系統： 需要 Windows 10（64 位元）1809 或更新版本，配備 64 位元 AMD 或 Intel 處理器，並至少擁有 8GB 記憶體。如需處理高解析度影片，建議使用 16GB 或以上記憶體，以獲得更順暢的效能。
macOS 系統： 系統需為 macOS 13.0 或更高版本，可運行於 Apple Silicon 晶片（如 M1、M2、M3 等）或 Intel 處理器上。最低需配備 8GB 記憶體。基於 Intel 的 Mac 還需配備至少 4GB 顯示記憶體的獨立顯示卡。建議至少保留 512GB 可用儲存空間。若要獲得最佳體驗，特別是在編輯 4K 或更高解析度影片時，推薦使用配備 16GB 或更多記憶體的 Apple Silicon Mac。
如需更多資訊，請造訪 技術規格頁面。
4. 使用 Aiarty Video Enhancer 需要什麼樣的 GPU？
針對 Windows 使用者：
若需啟用 DirectML 加速，您的顯示卡必須支援 DirectX Feature Level 12.0。以下許多整合式或獨立顯示卡符合此要求：
▪ AMD：GCN 第一代（Radeon HD 7000 系列）或更新版本
▪ Intel：Haswell（第四代 Core）或更新版本
▪ NVIDIA：Kepler（GTX 600 系列）或更新版本
最低需要 4GB 顯示記憶體，但建議使用 8GB 或以上顯示記憶體，以確保高解析度工作流程的穩定性。
為了實現更快的 AI 推理速度，Aiarty 也支援在 NVIDIA 顯示卡上使用 TensorRT 加速。使用條件如下：
▪ 對於 NVIDIA 20、30、40 和 50 系列顯示卡：顯示卡需支援 CUDA 12.8 或更高版本，並具備 7.5 或更高的運算能力。
▪ 對於 10 系列顯示卡（如 GTX 1080、1070），Aiarty 透過 TensorRT 8.6 實現相容，但要求支援 CUDA 11.8 以上，並具備 6.1 或更高的運算能力。
請確保您的 NVIDIA 顯示卡驅動程式已更新至最新版，以完整啟用 TensorRT 功能。
針對 macOS 使用者：
在搭載 Apple Silicon 晶片的 Mac（如 M1、M2、M3 等）上，Aiarty 原生支援使用 Core ML（機器學習模型執行）、Metal API（圖形與運算效能加速）以及 Neural Engine（專用 AI 硬體）進行本地加速。
不需要獨立顯示卡。為了獲得最佳效果，特別是在處理 4K 或大量 AI 運算任務時，建議使用配備 16GB 或更多記憶體的 Apple Silicon 機型。
對於基於 Intel 的 Mac，必須配備至少 4GB 顯示記憶體的獨立顯示卡。Aiarty 在 macOS 上依賴 Metal 進行 GPU 加速，因此相容性取決於是否支援 Metal，而非 DirectML 或 CUDA。
5. 哪款 AI 影片模型適合使用？Aiarty Video Enhancer哪款 AI 模型最好？
選擇正確的 AI 模型取決於您擁有的影片類型以及您想改進的內容：
▪ **moDetail-HQ v2 模型**是您的首選，如果您的影片有許多微小細節，例如頭髮、植物，或帶有自然紋理的戶外場景。它能很好地銳化和清理這些精細元素，讓您的影片看起來清晰生動 — 特別適合白天的大自然鏡頭和人像。
▪ **Smooth-HQ v2 模型**非常適合日常影片，例如室內場景、家庭錄影或 VHS 錄影帶等較舊的錄製內容。它能撫平瑕疵，同時保持色彩和紋理的自然，讓您的影片看起來乾淨、精緻，而不會顯得過度處理。
▪ **superVideo vHQ 模型**專為超暗或低光源影片設計，例如夜景或昏暗的室內。它速度稍慢，但擅長去除噪點並在棘手的照明條件下展現細節，在亮度較低時為您提供更清晰的影片。
沒有一個模型是絕對的「最佳」 — 每一個都在不同情境下表現出色。只需思考您的影片最看重什麼：精細細節、自然流暢度，還是低光源下的清晰度 — 然後據此選擇。
此外，選擇如 x2、x4 或直接升級至 4K 的放大選項會產生不同的效果。建議您同時嘗試不同的 AI 模型與放大設定，以找到最適合您影片的平衡點。
6. Aiarty Video Enhancer真的那麼好嗎？
是的 — 如果您正在尋找一款既快速又有效的影片增強器，Aiarty 絕對能滿足您的需求。不像有些工具依賴臃腫的模型或需要大量手動調整，Aiarty 使用高度優化的 AI 模型，它們既快速、穩定又易於使用。它能銳化模糊的影片、去除雜訊、恢復遺失的細節，甚至可以升級到 4K — 所有這些只需點擊幾下即可完成。
得益於我們對 Diffusion 和 GAN 技術的量身定制應用，Aiarty 在不犧牲效能的情況下達到了高視覺品質。在實際測試中，它在速度和清晰度方面始終超越許多其他影片增強器。此外，它還支援最新的 GPU（包括 RTX 50 系列），讓強大機器能實現即時增強。
無論您是修復舊的家庭錄影、升級低解析度片段，還是修正低光錄影，Aiarty 都能完成任務 — 沒有複雜的設定，也無需猜測。
Turbo開啟
